DeepSeek、マルチタスクにおける人間の監視を削減するためのAIコーディングエージェントの設計を公開

ChainCatcherの情報によると、中国の人工知能企業DeepSeekは、複数のタスクを実行する際に人間の介入を減らすことを目的としたAIコーディングアシスタントの自律性向上に関する設計案を発表した。南華早報の日曜日報道によると、この設計案はDeepSeek Harnessチームが発表した論文に基づいており、複数のAIエージェントの調整と監視に必要な人的リソースを削減することを主な目標としている。同チームは、複数のエージェントを管理する際に人間の注意が消費されると指摘し、論文内の表現を引用して「単一タスクの上限はモデルの能力に依存するが、複数タスクの上限は人間の注意に依存する」と述べている。論文では、1人の人間が同時に監視できるアクティブなAIエージェントの数は3〜5体に限られるとされている。同チームが提案するシステムは、各エージェント間でタスクを割り振り、作業を調整することで、人間が結果のレビューと意思決定に集中できるようにする。この提案は、米国のAnthropicやOpenAIを含むAI開発企業間の激しい競争が続く中で発表された。以前、Cointelegraphは2023年10月、ブロックチェーン分析プラットフォームCoinGlassのデータに基づき、中国のAIモデルが暗号通貨取引において米国製モデルを上回っていると報じた。その中でDeepSeekは実験で唯一9.1%の未実現利益を達成し、開発コストは米国競合他社の一部に過ぎなかった。