多くのAI企業は世界を変えると語るが、実際には四半期ごとの収益最適化に静かに取り組んでいる。中国のヘッジファンドから生まれたAIラボであるDeepSeekは、異なる選択をした：実際に汎用人工知能を構築することを目指しており、資金はそのミッションを支えるための燃料に過ぎないと述べている。
2026年5月、創設者の梁文峰は投資家に対し、DeepSeekの北極星は商業化ではなく、基礎的なAI研究であると語った。同社は最良のモデルをオープンソースのまま維持する計画で、これは収益を犠牲にするが、現在ではおそらくそれよりも価値のあるものを得ている：信頼性である。
100億ドルの信頼の表明
DeepSeekは、約700億元（約100億ドル）と推定される資金調達ラウンドの真っ只中にあり、これにより同社の時価総額は約450億ドルに達すると見込まれています。
この資金は中国の国営AIファンドと、梁がAI研究に転向する前に財を築いたクオンツヘッジファンドであるHigh-Flyerから提供されています。
戦略としてのオープンソース、慈善ではない
DeepSeekはすでにR1およびV4バージョンをリリースしており、ベンチマーク結果が公開された際、西方の競合企業はその価格設定に明显的な不安を示した。そのエキスパート混合アーキテクチャは1.6兆パラメータまでスケール可能であり、これはモデルが非常に巨大で非常に高性能であることを技術的に示している。
リャンが今後のトップモデルをオープンソースで維持することにコミットしていることは、戦略的に興味深い。オープンソースAIは引力を生む。開発者がそれを基に構築し、研究者がそれを引用し、企業がそれを自社製品に組み込む。一方、西側のほとんどのAIラボは、逆の方向に進み、最も優れたモデルをAPIの壁やサブスクリプション層の背後で閉じ込めてきた。
これがAIの競争環境に与える意味
DeepSeekは、国家に近い支援、研究優先の文化、そして収益化の近道ではなく競争優位構築戦略としてのオープンソース配布という、独自のAI開発モデルを表しています。
西洋のAIラボは、企業向け契約やAPI価格での競争に勝とうとしていない競争相手に直面している。DeepSeekは、評価基準が研究引用数、パラメータ数、コミュニティの採用度である、異なるゲームを展開している。