DeepSeekは、AIの価格競争を、テーブルに座る他のすべての参加者にとってはるかに不快なものにした。杭州を拠点とするスタートアップは9月10日、V4.1 Flashモデルを発表し、5520億パラメータのシステムを導入。このシステムは、主要な競合他社を上回る性能を発揮しながら、運用コストを大幅に削減すると約束している。
市場の即時の反応が、どのベンチマークチャートよりも物語を語った。中国のAI競合他社であるMiniMaxとZ.aiの株式は、発表後に8%以上下落し、アリババの株価は2%以上下落した。
V4.1 Flashの違いは何ですか
このモデルはエキスパート混合アーキテクチャを採用しており、これは特定のタスクに対して全体のパラメータのほんの一部のみを活性化することを意味します。その結果、すべてのニューロンを一度に活性化する必要がないため、高いパフォーマンスを実現しながら計算オーバーヘッドを抑えています。
DeepSeekは、テキスト、画像、その他のデータタイプをネイティブに処理できるマルチモーダル機能を備えたV4.1 Flashを構築しました。同社は、このモデルをコーディングタスクおよびAIシステムが自律的に複数ステップのプロセスを計画・実行する業界で「エージェント」ワークフローと呼ばれるタスクに最適化しています。
パフォーマンスの主張は注目に値しますが、価格設定が真に画期的な点です。DeepSeekの以前のモデルは、入力トークン100万に対して約0.14ドル、出力トークンに対して0.28ドルでした。以前のDeepSeekモデルであるV4-Flashは、比較対象の他のモデルと比べて実行コストが100倍以上安くなり、AnthropicのClaude Fable 5の3.15ドルに対し、平均して約3セントでした。
V4.1 Flashは、はるかに低い価格でMoonshotのKimi K3を上回ると予想されています。
計算された混乱のパターン
同社のV3モデルは、報告されたコスト560万ドルで2,000個のNvidia H800 GPUを用いて学習されました。これと比較すると、米国の主要なAI研究所は、自社の主力モデルの学習に数億ドル、時には数十億ドルを費やしています。
2025年、DeepSeekは低推論コストとオープンアクセスモデルに焦点を当てた戦略により、テクノロジー業界全体で顕著な売却圧力を引き起こした。より広い意味では無視できないインパクトがあった：中国のAIエコシステムは、米国の半導体輸出制限下で動作しながらも、世界クラスのモデルを生み出していた。
これがAI市場に与える意味
V4.1 Flashのローンチに対する株式市場の反応は、投資家がこの脅威を真剣に受け止めていることを示唆しています。MiniMaxとZ.aiが8％以上下落したのは、DeepSeekの価格戦略が中国のAI業界全体の証拠金を圧迫する可能性に対する本物の懸念を反映しています。さらに、事業がはるかに多様化しているアリババですらその影響を受けました。
DeepSeekが上海のSTAR市場でのIPOを準備しているという報告は、この状況にさらに一層の深みを加えている。公開市場への上場は、同社に多額の資金を提供するとともに、AIセクターに対する投資家の考え方をさらに変える可能性のある評価基準を提供する。