MEニュース:10月29日(UTC+8)、The Informationおよび複数の直接の関係者によると、AI企業DeepSeekが10月17日に更新したV4.1-Flash-1017と、月之暗面が新しくリリースしたKimi K3.1 Proは、いずれもOpenAI GPT-6 Astraの出力を大量に用いてディスティレーションを実施した。DeepSeekの新バージョンは、ブラウザ操作タスクのテストで得点が向上した。Browser Useの180件の実在するウェブページタスクテストでは、得点が従来版の70.9から75.0へ上昇し、Astraの77.9に近づいた。1問あたりのモデル呼び出しコストは0.22ドルで、Astraは10.77ドルであり、約49倍の差がある。関係者によると、以前はClaudeが国内AI企業のディスティレーションの主な対象だったが、Anthropicが過去2か月でセキュリティを強化し、モデルの推論プロセスを抽出する難易度が上昇したため、国内の研究室はAstraに注目を移した。DeepSeekの創設者である梁文鋒は当初、V4の開発においてディスティレーションに依存することを避けたが、智谱GLMなどの国内競合がディスティレーションにより進展を遂げたことを受けて、競争圧力に屈した。(出典:ChainCatcher)
DeepSeekとKimiがAstra Outputをモデル学習に使用し、パフォーマンスが向上
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オンチェーンのニュースにより、最近のモデル学習の変化が明らかになり、新規トークンの上場が引き続き注目を集めています。MetaEraとThe Informationによると、DeepSeekのV4.1-Flash-1017とMoonshotのKimi K3.1 Proは、GPT-6 Astraの出力をディスティレーションに使用しました。DeepSeekはブラウザタスクスコアを70.9から75.0へ向上させ、Astraの77.9に近づきました。1問あたりのコストは$10.77から$0.22へ低下しました。Anthropicが保護措置を強化する中、中国の研究機関は現在Astraに注力しています。DeepSeekの創設者である梁文峰氏は当初ディスティレーションに抵抗していましたが、競争の圧力により立場を変更しました。
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