DeepSeekの最新AIモデルは、有名なモデルの中で最も運用コストが低い。そのコスト差はわずかではない。
ウォールストリートを驚かせた数値
2025年1月にリリースされたDeepSeekのR1モデルは、100万トークンあたり約$0.14で動作します。比較対象として、当時のOpenAIの類似サービスは100万トークンあたり$7.50でした。これは98%のコスト削減です。
2026年4月に登場した最新のV4-Proモデルは、出力が100万トークンあたり0.87ドル、入力が0.435ドルです。これらの価格は、主要な競合他社と比較して34倍の削減を意味します。同社は2026年5月下旬以降、これらの価格を永久に固定しました。
次に、V4-Flashバリアントがあり、100万トークンあたり約0.14ドルで予算に配慮したワークロードを対象としています。これはGPT-5.5の代替品と比較して35倍安価であると主張されています。第三者の分析により、DeepSeekモデルは主要なクローズドモデルと比較して一般的に20〜50倍安価であることが確認されています。
V4-Pro Maxは、複数のベンチマークプロバイダーによって確認された通り、100万トークンあたり約2.17ドルのプレミアム価格でDeepSeekの製品ラインナップの上位に位置しています。
V4-Proのパフォーマンスベンチマークは、市場で最も優れたモデルの2つであるClaude Opus 4.6とGPT-5.5に匹敵します。
彼らはどのようにそれを成し遂げたのか
DeepSeekは、Mixture-of-Experts（MoE）アプローチを採用しています。MoEアーキテクチャでは、すべてのモデルパラメータをすべてのクエリに対して活性化するのではなく、各リクエストをモデルの専門性の中でも最も関連性の高いサブセットにルーティングします。これにより、1クエリあたりの計算量が削減され、1クエリあたりのコストが低下します。
DeepSeekの以前のV3モデルは、トレーニングにGPUのレンタルで557万6000ドルかかったと報告されているが、これは米国のラボがトレーニングに費やしている数億ドル（場合によっては数十億ドル）と比較されている。
このモデルはMITライセンスのもとで完全にオープンソースであり、誰でもライセンス料を支払うことなくデプロイしたり、修正したり、その上に構築したりできます。
なぜ暗号資産および広い市場が注目すべきか
最も即時の市場への影響は、2025年1月に、投資家が高級コンピューティングハードウェアの今後の需要に対する期待を再調整した際に、Nvidiaの株価が顕著な下落を示したときでした。
暗号資産セクターにおいて、分散型AIプロジェクトはこれまで推論コストの経済的制約に直面してきました。モデルを実行するコストが100万トークンあたり7.50ドルである場合、分散型コンピューティングネットワークは集中型クラウドプロバイダーと競争するのが困難です。100万トークンあたり0.14ドルになると、計算は大きく変わります。
GPUコンピューティングに焦点を当てたDePINネットワーク、例えばRender、Akash、io.netなどは、その価値提案が変化する可能性があります。安価なAIは、ユーザーがコンピューティングに支払うプレミアムを低下させますが、AI搭載アプリケーションをより広範なユースケースで実現可能にすることで、ターゲット市場全体を拡大します。