動察Beatingの監測によると、AIエージェントインフラ企業のComposioは、同一のKimi K3モデルを6つのエージェントフレームワークに接続し、26の同じタスクを実行してテストを拡大しました。ここで比較されているのは実行フレームワークであり、基盤モデルはすべてKimi K3です。Kimi Codeは21タスクで1位、Hermesは20タスク、Pi AgentとClaude Codeはそれぞれ19タスク、OpenCodeは18タスク、Codexは17タスクで最下位でした。Kimi K3の公式価格に基づいて推定すると、HermesとPi Agentの1タスクあたり平均コストが最も低く、それぞれ0.39ドルと0.40ドルでした。Claude Codeは1.47ドルに達し、Hermesの約3.8倍です。Pi Agentが最速で、1タスクの中央値所要時間は161.7秒でした。Claude Codeが最遅で、347.6秒かかりました。同じモデルでもフレームワークを変えると、成功数の差は最大で4タスクにとどまりましたが、平均コストは約4倍、所要時間は2倍以上異なりました。
Composio、Kimi K3を6つのエージェントフレームワークでテスト：Claude Codeが最も高価で最遅
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概要
ComposioはKimi K3を6つのエージェントフレームワークでテストし、26の同一タスクを完了しました。Kimi Codeは21タスクで最上位、Hermesは20タスク、Pi AgentとClaude Codeはそれぞれ19タスク、OpenCodeとCodexはそれぞれ18タスクと17タスクを記録しました。リスクオン資産であるHermesとPi Agentのタスクあたり平均コストはそれぞれ$0.39と$0.40と最も低く、Claude Codeの$1.47と比較されています。Pi Agentは161.7秒で最速、Claude Codeは347.6秒かかりました。効率的なコストのエージェントフレームワークは、流動性と暗号資産市場に利益をもたらす可能性があります。
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