Odaily星球日報によると、Greeks.live研究所のAdamはXプラットフォームで、欧米の機関投資家は99%の資金をコールドウォレットに保管しており、Deribitも以前から同様の戦略を採用していると投稿した。この手法は資金の使用効率、特に大口資金の効率を一部犠牲にするが、セキュリティを大幅に向上させる。Adamはまた、Coinbaseが現在、機械学習を用いてブロックチェーンアドレスのリスクを評価し、適切な場合にユーザーに警告を発しているとし、これはAI活用の良い事例であると述べ、ブロックチェーンはセキュリティ分野でのAI技術の適用を加速すべきだと指摘した。
Coinbaseは機械学習を活用してブロックチェーンアドレスのリスク評価を行っています
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概要
ブロックチェーンニュースは、X上でGreeks.liveの研究者アダムが指摘したように、Coinbaseがブロックチェーンアドレスのリスクを機械学習で分析していると報告しています。アダムは、西洋の機関が通常99％の資金をコールドウォレットに保管していると強調し、セキュリティを重視する一方で資本効率を低下させるこの方法はDeribitも採用していると述べました。アダムはCoinbaseのアプローチをセキュリティにおけるAIの優れた例と称賛し、ブロックチェーンのアップグレードがAIをより広く取り入れることを呼びかけました。
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