Claude、再利用可能なスキルにワークフローを自動化するための画面録画機能をリリース

今なら、スクリーンレコーディングと音声解説を使って、自分自身をスキルとして完全に抽出できます。

7月21日、AnthropicはClaudeデスクトップ版Coworkの+メニューに「Record a Skill」を追加しました。画面を録画しながら音声で操作を解説し、録画終了後、Claudeがそのデモを再利用可能なSkillに自動変換します。

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

この機能は現在、Pro、Max、およびTeamユーザーに提供されています。

私たちはこの機能をすぐに簡単な実証テストを行いました。

Claudeクライアントを開き、チャットボックスの左下にある【+】→ Skills → Manage skills → Add → Record your screenの順にクリックすると、この新機能を使い始められます。

録画中にパスワード、キー、APIキー、クレジットカード情報などの個人敏感情報を入力しないようご注意ください。

初回はスクリーンレコーディングおよび音声録音の権限を許可する必要がある場合があります。許可後、【Start Recording】をクリックして録画を開始してください。

コンピュータ上で自分の完全なワークフローを繰り返し、必要な暗黙の操作ロジックを口頭で補足し、関係のない操作（結果を待つ間に動画を見て気を紛らわせるなど）を避けてください。録画終了ボタンをクリックすると、自動的にClaude Coworkのインターフェースに戻り、分析とスキル抽出が行われます。

しばらくお待ちいただくと、あなたの専用スキルが完成します。【Save Skill】をクリックして、すぐにClaudeにデプロイしてください。

チャットでスラッシュコマンド（/）を使用すると、このスキルを起動できます。

余計な繰り返しの微調整なし、新鮮に出炉した専用スキルは開封後すぐに使用できます。

多くの報道では、「Record a Skill」（スクリーンレコーディングによるSkillの作成）を「自動化プロセスをより簡単に作成する」として分類しているが、この理解は表面的である。

以前、Skillを作成するには、Markdownで手動でSKILL.mdファイルを作成し、手順、トリガー条件、メタデータを明確に記述する必要がありました。

非技術者も、この作業を完了するにはプロセスデザイナーのように考えなければならない。

課題は、暗黙の経験を明示的な指示に変換することである。

そして今、「Record a Skill」は翻訳プロセスをスキップしました。

それは画面操作と音声解説の両方をキャプチャしますが、後者が重要です。操作者は解説の中で自然に判断ロジックを明らかにし、どの状況をスキップすべきか、どの形式が顧客の必須要件か、どの数字が異常で手動で確認が必要かを示します。

これらは操作マニュアルとして書き記すのが難しいですが、スクリーンレコーディングで完全に保存できます。

「Record a Skill」は「書く」というステップをスキップします。

企業の知識管理は、数十年にわたり知識ベースの構築、SOPの作成、ベストプラクティスライブラリーの整備に多額の資金を投入してきたが、核心的な課題は常に一つだった：専門家が文書化したがらないし、書いたとしても誰もメンテナンスしない。

スクリーンレコーディングのハードルはドキュメント作成よりも一つ桁低い。生成されたスキルは人が読めるだけでなく、AIも直接実行できる。

テクノロジーメディアのMakeUseOfは今年3月、以下の事例を報じました：

あるフリーランスライターが退職の引継ぎ期間中にClaude Coworkを用いてコンテンツ生成ワークフローを構築し、ブランドドキュメント、スタイルガイド、過去の稿件を一括で投入して、Skillフローに従って月間コンテンツカレンダーを出力した。

引渡しの際、顧客は言いました：

あなたがもう去るなら、これをセットして、私たちで動かせますか？

5年の協力関係が、Skillフォルダーに置き換えられました。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

この物語は「Record a Skill」がリリースされる前、スキルを手書きで記録していた時代に起こりました。

スクリーンレコーディングのチュートリアルにより、同じ作業のコストをさらに削減しました。Markdownを理解する必要も、プロセスを抽象化する必要もありません。一度実行して、一度説明するだけで十分です。

ハーバード・ビジネス・スクールの2026年3月の研究データは、別の側面を裏付ける：AI露出度が最も高い職種の採用数は17%減少し、人間とAIの協働を要する職種の採用数は22%増加した。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

しかし、「Record a Skill」が推し進めている方向は明確です：仕事の競争優位は、「できること」から「他人ができないことをできること」へと移行しています。

参考資料：https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

本文は微信公衆アカウント「新智元」より、著者：ASI启示録；編集：馬可