ChainThinkのメッセージによると、7月24日、CitriniアナリストのJukanは、DeepSeekの創設者である梁文鋒の最近の見解を引用し、AI駆動のコード生成やTileLangなどの高度なプログラミング言語が、CUDAエコシステムへの参入障壁を低下させていると述べた。
DeepSeekは、V3モデルのトレーニングにNVIDIA GPUを使用していますが、自社開発のコンパイラとTileLang環境を通じて、NVIDIAソフトウェアエコシステムへの依存を削減しました。
梁文鋒は以前、TileLangとDeepSeekコンパイラを華為のチップに移植した場合、中国のチップエコシステムの問題は約1年以内に基本的に解決され、主なボトルネックは生産能力に移行すると予想していた。
彼はまた、米中間のチップの差には、ハードウェア効率で約4倍、時間的な遅れで約2年が含まれると述べた。
Jukanは、DeepSeekが華為と密接に協力しており、約16,000個の華為AIチップを取得すると予想され、華為950 SuperNodeがGB200/GB300のワークロードを代替できると述べた。
彼はこの傾向を「CUDAのモアレが終焉している」と要約し、それに基づいてエヌビディアを空売りしている。
Jukanは、AIエンコーディングの進歩がROCmエコシステムの発展を加速させ、CUDAとの差を縮めるため、AMDを買い増しする理由の一つでもあると述べた。
AMDは最近Anthropicへの投資において、Claude Codeをチップ設計およびソフトウェアエンジニアリングに積極的に活用すると表明しました。