ChainCatcherの情報によると、中国工業情報化部は「情報通信業発展「十五五」計画」を発表し、2030年までの全国の知能計算能力の目標を9800 EFLOPSと定めた。国家データ局のデータによると、7月末時点での全国の知能計算規模は約2450 EFLOPS（FP16）であり、この基準に基づけば、今後4年余りで約4倍の拡大が必要となる。計画では、万枚・十万枚以上のGPUを備えた知能計算クラスターを段階的に整備し、異なるシナリオ向けに推論計算能力を構築するとともに、国内製計算チップの適合性を強化すると提言している。現在、全国で52か所以上の万枚GPU以上を備える知能計算施設が完成している。工業情報化部は6月末時点の知能計算規模を2185 EFLOPSと発表し、前年同期比で177%増加した。計画は2025年の1590 EFLOPSを基準とし、2030年には9800 EFLOPSに達することを目指しており、約6.2倍の拡大を意図している。同時に、情報通信業の情報インフラへの累計投資目標は3.8兆元であり、通信ネットワークなども含み、すべてがAI計算能力に充てられるわけではない。
中国のMIIT、2030年のAI計算能力目標を9800 EFLOPSに設定
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概要
中国の工業情報化部は、「情報通信産業第14次5カ年計画」において、2030年までのAI計算能力目標を9800 EFLOPSと定めています。7月現在、全国のAI計算能力は2450 EFLOPS（FP16）であり、4年間で4倍の拡大が必要です。この計画には大規模なAI計算クラスターの構築と国内製AIチップの採用が含まれています。2026年半ばまでにAI計算能力は2185 EFLOPSに達し、前年同期比で177%増加しました。業界の動向では、AIインフラの急速な成長が見られ、AI＋暗号通貨に関するニュースは、業界横断的な発展を示しています。
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