AIが大衆に本格的に受け入れられるかどうかは、どれだけ多くのコンテンツを生成できるかではなく、社会がその生成されたコンテンツを信頼するかどうかにかかっている。

記事作成者、出典：ME News



要約

• 中央網信弁公室が「清朗・AI応用の混乱を整理する」特別行動の第二段階を開始し、AIが生成する虚偽情報、低俗・暴力的コンテンツ、他人の身分を偽る行為、および未成年者の権益を侵害する問題に重点的に取り組んでいます。これまでに合計561万件以上の違法・違反情報が削除され、4万9千件以上のアカウントが処分され、2400件以上の違規ウェブサイトやアプリケーションが対処されました。
• 豆包、元宝、千問、文心一言などのAIプラットフォームは、トレーニングデータのレビュー、モデルのセキュリティフィルタリング、生成コンテンツの識別メカニズムを強化しています。その核心的な目標はAIの能力を制限することではなく、技術の悪用リスクを低減することです。
• AIガバナンスは「違反コンテンツの削除」から「コンテンツ生成プロセスの制御」へと移行しており、モデル訓練、データソース、生成段階、および拡散経路が規制の重点となっている。
• 生成AIのビジネス競争では、今後、モデルパラメータや製品体験だけでなく、セキュリティ能力、コンプライアンス能力、長期的な信頼も競われます。
• AIが大衆に本格的に受け入れられるかどうかは、どれだけ多くのコンテンツを生成できるかではなく、社会がその生成されたコンテンツを信頼するかどうかにかかっている。

人工知能の発展速度は、技術の限界に対する一般の認識を絶えず更新しています。

数年前、人々はAIについて、モデルのパラメータ、計算能力の規模、回答の品質、および商業化シナリオに注目していた。より大きなモデルを所有し、より強力な推論能力を持つことが、未来を勝ち取ることを意味するかのようだった。

しかし、生成型AIが大規模に応用される段階に入ると、より現実的な問題が次第に浮上してきた：AIが数秒でテキスト、画像、音声、さらには一連の本物のように見える情報を生成できる場合、これらのコンテンツが誤情報の拡散、世論の操作、権利侵害の新たなツールとならないことを誰が保証するのか？

これは遠い問題ではありません。

中央網信弁公室は最近、「清朗・AI応用の混乱を整理する」特別行動の第2段階を開始し、この現実的なリスクに対処しています。今回の行動は、AIを用いた虚偽情報の作成・配信、暴力的で低俗なコンテンツの拡散、他人のなりすまし、および未成年者の権益への侵害などの顕著な問題に重点を置いています。これまでに、特別行動は合計で561万件以上の違法・違反情報を削除し、4万9千件以上のアカウントを処分し、2400件以上の違規ウェブサイトやアプリケーションを対処しました。

これらの数字が示しているのは、AI技術自体に問題があるのではなく、急速に発展してきた産業が成熟段階に差し掛かった際に直面するガバナンスの課題である。

社会の運営方式を変えるあらゆる技術は、効率の向上だけではなく、他の側面も持つ。

インターネットは情報の自由な流れをもたらした一方で、偽情報の拡散ももたらした。モバイル決済は金融体験を変革したが、新たな詐欺手法を生み出した。短视频はコンテンツ制作の障壁を下げたが、流量至上の競争環境を生み出した。

AIも同様です。

それは生産効率を向上させる一方で、低コストの違法行為を拡大する可能性もあります。

過去、偽の記事や偽の動画を作成するには多くの人的リソースが必要だったが、今日ではAIがコンテンツ生成の障壁を低め、一般ユーザーがプロのチームに近い生成能力を手に入れられるようになった。適切なガバナンスメカニズムがなければ、この技術の恩恵は一部の者によって混乱を生むために利用される可能性がある。

したがって、AIのガバナンスはイノベーションにブレーキをかけるのではなく、高速で発展する道にセーフティーシステムを追加することです。

多くの人が疑問に思うかもしれません：AIはできるだけオープンであるべきではないのでしょうか？なぜ最近、AI製品の多くが生成コンテンツを制限し始めているのでしょうか？

この問題の本質は、人工知能製品の責任の境界をどのように理解するかです。

従来のソフトウェアは単にツールを提供するにとどまるが、生成型AIは単なるツールではない。それはコンテンツ制作プロセスに参加し、ユーザーの認知に直接影響を与える。

ユーザーがAIに質問する際、モデルの出力は投資判断、健康に関する意思決定、教育学習、さらには公共イベントへの認識に影響を与える可能性があります。したがって、AIプラットフォームは「生成できるかどうか」だけでなく、「何を生成するか」「なぜ生成するか」「生成後にどのような影響を及ぼすか」も考慮しなければなりません。

豆包、元宝、千問、文心一言などのプラットフォームがコンテンツガバナンスを強化することは、新しいAI製品セキュリティ体制を構築することである。網信部門の通報によると、関連プラットフォームは元のコーパスコンテンツを厳格に審査し、違反コンテンツのフィルタリングを強化し、AI生成合成コンテンツの識別要件を強化することで、違法・違規情報の生成・拡散リスクを根源的に低減している。（国家市場監督管理総局）

これは、AIガバナンスが従来のインターネット時代の「後手対応」ではなくなったことを意味します。

過去、プラットフォームは違反コンテンツに対して、発見・削除・禁止の方法を主に採用していました。

しかしAIの時代は異なります。

問題が生成段階で発生した場合、配信されたコンテンツを削除するだけでは不十分です。AIは新しいバリエーションを継続的に生成でき、同じ違反コンテンツが異なる表現で再び出現する可能性があるからです。

したがって、ガバナンスは前倒しで行う必要があります。

訓練データの開始からモデル能力の制御、ユーザー生成コンテンツの監査まで、一連のフローを構築します。

簡単に言えば、将来優れたAI製品は、質問により正確に答えるだけでなく、どの質問に答えられないか、どのコンテンツを生成できないか、どのシナリオでユーザーにリスクを警告すべきかを理解することが重要です。

これが、AIセキュリティ機能が製品の競争力の一部となりつつある理由です。

しかし、AIのガバナンスは単に「生成を禁止する」壁を設けることではありません。

制限が過度であると、AI製品は価値を失う可能性があります。

制限が不十分な場合、リスクが生じる可能性があります。

これは境界に関する長期的なゲームである。

たとえば、ユーザーが戦争、犯罪、対立などの要素を含む小説の作成をAIに依頼した場合、これは違反コンテンツに該当しますか？

ある研究者が、AIがサイバーセキュリティの脆弱性と悪意のある攻撃との区別を分析することを希望しています。

歴史好きのユーザーがAIで古典作品をアレンジしたい場合、それは適切な創作なのか、それとも下品なからかいなのか、どう判断すればよいでしょうか？

これらの問題は、AIのガバナンスが単純なキーワードフィルタリングに頼ってはいけないことを示している。

真に効果的なガバナンスには、文脈を理解することが必要です。

これが、プラットフォームがマルチモーダル認識機能を継続的に強化し、顔認証データベース、音紋データベース、違反サンプルデータベースを動的に拡充している理由です。抖音、快手、微博、騰訊、百度、哔哩哔哩、小紅書、知乎、豆瓣、淘宝などのプラットフォームは、技術的手法を通じてAIコンテンツの認識および対処能力を向上させ、これまでに46回の関連ガバナンス公告を発表しています。（国家市場監督管理総局）

未来のAIセキュリティ競争は、自動運転分野と似たようになる可能性があります。

真正に先進的なシステムとは、自動車の走行を完全に禁止するのではなく、複雑な環境下で自動車の安全な走行を支援することです。

AIも同様です。

成熟なAIは、何もできないシステムではなく、開放的な機能とリスク管理の間でバランスを取ることです。

今回の特別行動で公表されたいくつかの事例は、AIの悪用が新たな形を取っていることを示しています。

典型的問題の一つは、AIを用いて古典的作品を低品質に改編することです。

過去、ネットコンテンツの生産は粗製濫造が存在したが、生産コストが規模を制限していた。

AIの登場により、一括生成が可能になりました。

一部のアカウントがAIを用いて『三國志』や『西遊記』などの古典作品を改変し、人物設定を変更したり、奇をてらったストーリーを生み出してトラフィックを獲得しています。これらのコンテンツは一見単なる娯楽に見えますが、長期間にわたり大量に拡散されると、一般大衆の文化的コンテンツに対する理解に影響を及ぼす可能性があり、質の高いコンテンツエコシステムの消費にもつながるおそれがあります。

もう一つの問題は、AIが生成する偽情報です。

過去、偽の画像や偽の動画を作成するには高い技術的ハードルが必要だった。

現在、生成型AIは敷居を下げています。

偽の災害現場、偽の社会的ホットトピック、AIデジタルヒューマンによるマーケティング詐欺は、すべて公衆の情報非対称性を利用して影響を生み出す可能性がある。網信部門が今回の通知で挙げた事例には、AIによって生成された合成された偽の災害映像の作成、社会的ホットトピック情報の捏造、およびデジタルヒューマンを用いた虚偽の宣伝行為が含まれている。

さらに注目すべきはAIの顔と声の置き換えです。

音声と顔貌は、人間が身元を判断する重要な根拠である。

AIが人の声、表情、さらには行動習慣を模倣できるようになると、身元信頼体系は新たな課題に直面する。

これは有名人だけでなく、一般ユーザーにも関係します。

今日、個人の写真や音声素材は、悪用される可能性のあるデータソースとなる可能性があります。

したがって、AI時代のデータ保護は、情報漏洩を防ぐだけでなく、個人の身元がデジタル的に複製されるのを防ぐことも含みます。

過去数年間、中国のAI産業は急速に発展しました。

大規模モデルの開発からスマートアシスタント、さらにオフィス、教育、EC、検索などのアプリケーションまで、AIは技術のデモ段階から実用段階へ移行しています。

一般ユーザーに近づくほど、セキュリティの問題は重要になります。

企業はモデルがたまに誤った回答をすることを受け入れられるが、モデルが継続的に偽情報を生成することは受け入れにくい。

ユーザーはAIの能力に限界があることは受け入れられるが、AIが詐欺を助長することには很难受け入れられない。

したがって、将来のAI産業の競争は技術の競争だけではなりません。

パラメータ規模は確かに重要であり、アルゴリズムの能力も確かに重要ですが、信頼も同様に重要です。

なぜ金融業界はコンプライアンスを重視しているのですか？

金融製品は資金を結びつけます。

医療業界ではなぜセキュリティが重視されているのですか？

医療判断は命に影響を与えます。

そしてAIは、知識、情報、および意思決定を徐々に結びつけています。

それ同样に信頼の基盤を築く必要があります。

この観点から見ると、ネット情報弁公室の今回の対応はAIの発展を狙ったものではなく、AI産業がより成熟した発展段階に入ることを促進するものです。規制が境界を明確にし、プラットフォームが能力を向上させ、ユーザーの認識が高まることで、より健全なエコシステムが形成されます。

技術の発展の歴史は繰り返し示している。産業が真正に成熟するのは、どれだけの奇跡を生み出せるかではなく、どれだけの問題を解決できるかである。

AIは自分の創造性を証明しました。

それは人々の執筆、プログラミング、学習を支援し、企業の効率向上を推進します。

しかし次の段階で、AIはもう一つのことを証明する必要があります：信頼に値するかどうかです。

豆包、元宝、千問、文心一言などのプラットフォームが違規コンテンツの制限を強化することは、本質的に重要な問いに答えようとしている：

人工知能がますます強力な創造能力を備えるにつれて、その能力に見合った責任感も持つようになるのだろうか？

その答えは、いくつかのAI製品の発展方向だけでなく、業界全体が長期的な安定した発展サイクルに入れるかどうかを決定づけます。

人工知能の未来は、より多くのコンテンツを生成するだけのシステムに属するのではなく、創造性、セキュリティ、社会的価値の間にバランスを見出すシステムに属する。

真に偉大な技術とは、何でもできることではなく、何ができず、なぜできないかを知っていることである。

1. 中央网络安全和信息化委员会办公室：《中央网信办深入开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段工作》，2026年9月2日。
2. 中央网络安全和信息化委员会办公室：『中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动』、2026年4月30日。
3. 「生成的AIサービス管理暫定措置」、国家インターネット情報弁公室など、2023年
4. 「人工知能生成合成コンテンツ識別方法」、国家インターネット情報弁公室など、2025年。
5. Russell, Stuart & Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
6. Shneiderman, Ben. Human-Centered AI. Oxford University Press.