設立からまだ1年にも満たない半導体スタートアップのCelero Communicationsは、合計で1億4000万ドルの資金調達を実施し、そのうち1億ドルのシリーズBラウンドはAlphabetの成長ファンドであるCapitalGが主導しました。同社は、物理的に離れたGPUクラスタ間でのデータ移動という日益深刻化する課題に焦点を当て、AIデータセンター向けに設計されたコヒーレントなデジタル信号処理チップを開発しています。
PitchBookによると、カリフォルニア州アーバインに本社を置く同社は、2025年11月17日に資金調達を発表しました。以前のシードラウンドとシリーズAラウンドでは、サッターヒル・ベンチャーズ、ヴァロール・エクイティ・パートナーズ、アトリデス・マネジメント、マーヴリック・シリコンから合計4,000万ドルを調達しました。
Celeroが実際に構築するもの
Coherent DSPチップは、光信号を電気信号に変換し、再び光信号に戻すことで、光ファイバー电缆を介して長距離データ伝送を可能にします。Celeroは、既存の通信機器用Coherent DSPがデータセンター間の距離には過剰設計であり、短距離替代品ではキャンパス規模のAIクラスタにおける建物間のギャップをカバーできないと主張しています。同社は、AIデータセンターが実際に必要とする特定の距離、帯域幅要件、電力制約に最適化されたチップを設計しています。
チップを開発したチーム
Celeroは、Marvell、Inphi、Broadcomで以前働いていた半導体業界のベテラン、ナリマン・ユセフィとオスカー・アガッツィによって2024年に設立されました。彼らは複数世代にわたるDSPおよびネットワーク用集積回路を市場に投入してきました。
なぜAIネットワーキングチップが急に注目されているのか
AIクラスタが数千台から数万台のアクセラレーターへとスケールするにつれ、それらを接続するネットワーク基盤がボトルネックとなる。これがNvidiaがMellanoxの買収を通じて自社のネットワークスタックに大幅に投資した理由である。
Celeroだけがこの機会を追っているわけではない。AIデータセンター間接続の広い市場には、BroadcomやMarvellのような既存の企業だけでなく、新規参入者も注目している。両社はすでに通信アプリケーション向けのコヒーレントDSPを販売している。
半導体の開発サイクルは、設計を固定してから量産まで通常18〜24ヶ月かかります。同社は約30人の従業員と1億4千万ドルの資金を保有していますが、これらのマイルストーンを達成するには、エンジニアリングチームを大幅に拡大する必要があります。