バイドアンスの張一鳴、AIモデル開発において短期的な利益より長期的な目標を優先

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2026年8月6日のSeedチーム会議で、ByteDanceの創設者である張一鳴は、AIモデル開発における蒸留のような短絡的な手法を避けると述べ、長期的な暗号資産戦略を強調しました。この決定は、短期的な利益よりも長期的な投資に焦点を当てる姿勢を反映しています。蒸留はより強力なモデルを模倣することで時間とリソースを節約しますが、張は後れを取るリスクを警告しました。同社はまた、TikTokに対する米国の監視への懸念も挙げました。

ChainThinkのメッセージによると、8月6日、関係者によると、バイトダンスの創設者である張一鳴は先月、Seedチーム全員会で、短期的に国内の競合他社に遅れをとったとしても、蒸留を大規模モデルに追いつくための近道とはしないと述べた。

張一鳴は、チームが短期的な収益を犠牲にしてでも長期的な目標を達成することを求めていた。蒸留とは、新しいモデルがより強力なモデルの出力を学習することで、トレーニング時間と計算リソースを節約することを一般的に指す。

バイトダンス内部では、蒸留パスを採用しないと、Seed言語モデルが短期間でDeepSeek、Kimi、千問などの国内競合に追いつくのが難しくなると見られている。

同社は、過去に字節がTikTokを巡って米国政府の審査に直面していたことから、潜在的な政治的リスクにも注目している。

以前、AnthropicはDeepSeek、月の暗面、MiniMax、智譜およびアリババがClaudeの機能を大規模に抽出したと主張したが、字節跳動には言及しなかった。

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