動察Beatingの監測によると、BOSS直聘傘下の南北閣ラボが、Nanbeige4.2-3Bをオープンソース化しました。このモデルは約30億パラメータしか持ちませんが、コードの修正、オフィスファイルの処理、複雑なツールの呼び出し、ターミナルの操作を同時に実行できます。公式テストでは、Nanbeige4.2-3Bは、パラメータ数がより多いQwen3.5-9BやGemma4-12Bを上回る結果を複数の汎用AgentおよびコードAgentの評価で記録しました。SWE-Bench Verifiedでは、Nanbeige4.2-3Bが63.6点、Qwen3.5-9Bが53.1点、Gemma4-12Bが44.2点を獲得しました。Nanbeige4.2-3Bは、同じモデル層を2回繰り返して計算することで、より多くの計算リソースを消費し、より強力な能力を実現しています。これにより、パラメータ数を増やさずに小規模モデルでも複雑なタスクを処理可能となりますが、推論にはより多くの計算力と時間が必要になります。南北閣は、小規模モデルを用いてAgentの連続呼び出しコストを削減することを目指しています。Nanbeige4.2-3Bのモデル重みは公開されており、Transformers、SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollamaをサポートしています。
BOSS Zhipin、3Bエージェントモデル「Nanbeige4.2」をオープンソース化し、テストでより大きなモデルを上回る性能を発揮
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概要
BOSS ZhipinのNanbeigeラボは、コードおよび一般ベンチマークでより大規模なモデルを上回る30億パラメータのエージェント「Nanbeige4.2-3B」をオープンソース化しました。SWE-Bench Verifiedでは63.6のスコアを記録し、Qwen3.5-9BやGemma4-12Bを上回りました。このモデルは、パラメータを追加せずに反復レイヤー計算を用いて性能を向上させています。取引者がオープンインターレストを監視している場合、AIツールへの需要変動を確認できる可能性があります。重量は主要なフレームワークで利用可能となり、エージェントコールコストの削減を目指しています。恐怖と贪婪インデックスの動きは、オープンソース化されたAIの進歩に対する市場の反応を反映する可能性があります。
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