Tencent AIとの提携後、Bittensorが3%上昇

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BittensorのTAOトークンは、HY4 AIモデルに関する騰訊との提携発表後、3%以上上昇しました。騰訊のWeixinおよびWeChatプラットフォームは月間アクティブユーザーが14億3900万人おり、Bittensorに大きな露出をもたらしています。この協業はAI+暗号通貨のニューストレンドの一部であり、TAOが分散型AIにおける役割を示しています。サブネット手数料とトークンの買い戻しが需要を押し上げています。

Q4は、分散型AIにとってこれまでで最もバイフルな四半期になるでしょうか?

最近、AI市場全体がより厳しく注目されるようになっています。Amazonなどの大手テクノロジー企業の決算発表は、AI分野への拡大がいかに高額であるかを示しています。それらの株価は短時間で約8%下落し、その価値から2000億ドル以上が消えました。

株価はその後、損失の大部分を回復し、11月に入ってすでに11%以上上昇しましたが、この売却は投資者にとって大きな現実の教訓となりました。

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これは重要な問いを提起します:大手テクノロジー企業のAI支出に対する懸念の高まりが、分散型AIネットワークの促進要因となる可能性はあるでしょうか?

最近、Bittensorはそのサブネットの1つ(Chutes)が騰訊(テンセント)によって、新規主力AIモデルHY4のローンチパートナーに選ばれたことを受けて、勢いを増しています。

テンセントのローンチはビットテンサーにとって何を意味するのか?

TAO
KuCoinでMidnight (NIGHT)が上場!

重要なポイント?テンセントは、WeixinおよびWeChatプラットフォームで合計14億3900万人の月間アクティブユーザーを有しています。

Chutesは、100万入力トークンあたり0.525ドル、100万出力トークンあたり1.5625ドルを課金します。これは、分散型AIプロバイダーがコストで競争しながら、より広い市場にアクセスしていることを示しています。

注目すべきは、その影響が市場にも反映されていることです。

Bittensorの[TAO]の価格は3%以上上昇し、220ドルで取引されています。これは、大手テクノロジー企業におけるAIのコスト増加への懸念が高まる中、テンセントとの提携を受けたものです。これは重要な問いを提起します:AIは、暗号資産が広範な市場から分岐し始めている主要な駆動要因となりつつあるのでしょうか?

Bittensorがサブネットの買い戻しが活発化する中、AIの注目を収益に変換

戦略的に、Bittensorは、拡大するAIトレンドの中心に位置づけています。

その提供する手頃なサービスは、約15億人の月間アクティブユーザーを有するエコシステムにアクセスできる腾讯との新規提携により、ますます魅力を増しています。

これはビットテンソルの露出を高め、より分散型のAIの採用を可能にします。したがって、このトレンドが広範なAI暗号資産セクターに与える影響を追跡するためには、TAOが注目すべき主要なトークンとなります。

興味深いことに、この勢いはオンチェーンでも現れ始めています。Bittensorベースの分散型AIプラットフォームAlmanac(SN41)は、10月に$109,440の手数料を生成しました。これは手数料が$100kを初めて超えたことです。

興味深い点は?Almanacは、これらの手数料の100%をburnし、TAOとSN41 alphaを買い戻しました。

Bittensor
KuCoinでMidnight (NIGHT)が上場!

一方、オープンソースモデルの検証可能なAI推論を提供することを目的としたBittensorサブネットであるEngy(SN53)は、すでに63,000ドルをバイバックとトークンバーンに支出しています。

これらの開発は、サブネットの収益増加がTAOに対する直接的な買い圧力に繋がっていることを示しています。

ただし、重要な試練は、この勢いが実際の市場需要に変換できるかどうかです。TAOの最近の3%の上昇は、投資家の関心がすでに高まっている可能性を示唆しています。

したがって、より多くのサブネットが収益を継続的に生み出し、それをトークンの買い戻しと燃焼に活用すれば、Bittensorはより強固なファンダメンタルを築き、2027年に向けて分散型AI分野で最も有力な投資対象の一つとなる可能性があります。heading


最終サマリー

  • テンセントとChutesの提携により、Bittensorが約15億人のユーザーにリーチし、AI市場における露出が拡大します。

  • サブネットの収益増加とトークンの買い戻しがTAOの需要を後押ししており、3%の上昇は分散型AIへの関心の高まりを示しています。


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