六人のエンジニア。七十六日。これは、Amazon Bedrock、そのフラグシップAIサービスの推論エンジンを再構築するためにAWSにかかった時間です。当初の推定では、30～40人のエンジニアが12～18か月かかるとされていました。
結果として、Bedrock上のAIワークロードが急増して生じた容量とパフォーマンスのボトルネックを解決することを目的とした、新しいアーキテクチャであるMantle、またはProject Mantleが生まれました。
6人が40人の仕事をこなした方法
秘密の鍵は、Amazonのエージェント型コーディングサービスであるKiroでした。このツールは仕様、コード、テスト、デプロイを生成し、小さなシニアチームをはるかに生産的な存在へと変える力の倍増剤として機能しました。AWSのリーダーシップは、熟練したエンジニアが制御されたワークフロー内でエージェント型AIツールを活用した場合、生産性が10倍から20倍向上したと指摘しています。
アンディ・ジャシーは、2025年の株主向け手紙でMantleプロジェクトに言及し、AmazonがAI導入において自ら提唱する理念を実践していることを示す証拠として位置づけました。
AI生成コードの使用が広く行われている一方で、AWSのリーダーシップは、必須の人的レビューがプロセスの不可欠な部分であることを強調しています。AIが生成したすべてのコード行は、デプロイ前に人間が確認されます。
Bedrockが再構築を必要とした理由
Mantleのタイミングは偶然ではありませんでした。Bedrockは2026年第1四半期に、それまでのすべての年合計よりも多くのトークンを処理しました。2026年3月だけで、サービス利用はほぼ2倍になりました。
Mantleエンジンは、従来のbedrock-runtimeエンドポイントとは分離された専用のbedrock-mantleサービスエンドポイントを通じて動作しています。AWSのドキュメントでは、両者のクォータが分離されていることが確認されており、新しいアーキテクチャが完全に稼働し、本番トラフィックを処理していることを示しています。
競合環境
AWSは、OpenAIとの提携により大きな恩恵を受けてきたMicrosoft Azureと特にAI市場シェアを巡って、文書化された競争を繰り広げてきました。Google Cloudも、GeminiモデルとTPUハードウェアを活用して積極的に動いています。
Mantleプロジェクトは、厳格な人間の監督のもとでエージェントツールを使用する小規模な上級チームによるAI支援開発の特定のアプローチを検証しています。