インターネットの驚異的な部分を支えるクラウドコンピューティングの巨人、Amazon Web Servicesは、兆ドル企業としてはほぼ古風に聞こえる行動を取っている：使用していないコンピューターの電源をオフにするようエンジニアに要請している。
この方針は、AWSのクラウドインフラの基盤を構成するアイドル状態のEC2インスタンスを対象としています。AIワークロードがGPUの容量を加速するペースで消費しているため、世界最大のクラウドプロバイダーですら逼迫しています。
廃棄物問題の規模
数字は驚異的な非効率性を物語っています。約65%のEC2インスタンスが、30日間の測定期間において平均CPU使用率が20%未満で推移しています。
AWSのCompute Optimizerツールがアップグレードされ、これらのゴーストサーバーを検出できるようになりました。現在、14日間の遡及期間におけるCPU使用率とネットワークI/Oを分析し、ピークCPU使用率が5％未満でネットワークトラフィックが無視できる程度であるインスタンスを特定します。
アマゾンのCEO、アンディ・ジャシーは、AWSが過去1年で3.8ギガワット以上の電力容量を追加したことを明らかにしました。これは約280万世帯を電力供給するのに十分な量です。同社は2027年までにこの容量を倍増させる計画です。
AIの需要が経済を破壊している
容量の逼迫には明確な要因がある：人工知能だ。GPU加速インスタンスは、大規模言語モデルの学習と実行を支える中心的なリソースであり、クラウドコンピューティングで最も不足しているリソースとなっている。
この需要圧力は、価格に直接表れています。機械学習向けEC2キャパシティブロックは、1月に約15％の価格上昇があり、7月までにさらに約20％の値上げが行われました。同じサービスに対して6か月以内に2回の価格引き上げが発生したことは、供給と需要の不均衡を示しています。
持続的なGPU不足により、一部のAWS顧客が競合するクラウドプロバイダーへの移行を検討しているとのことです。
これがクラウド市場に与える意味
AWS上でワークロードを実行している企業にとって、価格の推移は注目に値します。1年以内にML容量ブロックで2回の大幅な価格引き上げがあったことから、クラウドベースのAI処理に大きく依存している企業は、今後もコストが上昇し続けることを予算に組み込むべきです。
65％の未使用率という数字は、AWSだけの問題ではありません。これは、新しいインスタンスを起動することが既存のインスタンスのサイズ調整よりも常に簡単だったため、業界全体でリソースを過剰にプロビジョニングする習慣を反映しています。
アマゾンが2027年までにデータセンターの容量を倍増させる計画は、企業歴史上最大級のインフラ拡張の一つである。しかし、その期間中に同社は、既存の施設の効率をさらに高めながら、新たな容量を構築するという二重のアプローチを取っているようだ。