世界最大のクラウドプロバイダーであるAmazon Web Servicesは、エンジニアリングチームに対してCPUの無駄を削減し、未使用のEC2インスタンスを整理するよう内部指示を発令しました。理由は明確です。AIワークロードによって牽引される計算リソースの需要が供給を上回っており、新しいCPU容量を要求するエンジニアは、手に入れるまで数日待たされる状況になっています。
AWSの内部で実際に何が起きているのか
これらの指示は、5月に開催された内部会議にさかのぼり、その会議では、新しいハードウェアが到着する前に既存のインフラを最大限に活用することが重要であると経営陣が強調しました。エンジニアには、利用されていないEC2インスタンスを特定し、削減するための締切が与えられています。このカテゴリは、稼働中のインスタンスの約65％が非効率に使用されていると報告されています。
AWSが内部で推進している最適化プレイブックには、インスタンスタイプを実際のワークロードのニーズに合わせた適切なサイズ調整、非アクティブなインスタンスの自動シャットダウン、およびチームがリソースをプロビジョニングし管理する方法全体における効率性の向上が含まれています。
新しいCPUサーバー容量の複数日間の遅延が、最も明確な兆候である。AWSは過去、内部チームがリソースを比較的迅速に起動できる十分な余裕を維持してきた。プロビジョニングの期間が数時間から数日へと延びるということは、インフラが誰も望まないレベルで限界に近づいていることを意味する。
AIがデータセンターを消費している
AWSだけが圧力を感じているわけではありません。Microsoft AzureとGoogle Cloudも、最近の決算説明会で容量制約を認めており、特にGPUの可用性が業界全体でボトルネックとなっています。しかし、AWSでCPU容量が逼迫しているのは新しい動向であり、注目を集めるGPUクラスタを超えて、全体的な負荷が広がっていることを示唆しています。
アマゾンは、一般計算用のGravitonプロセッサやAIトレーニング用のTrainiumチップなど、カスタムシリコンに大幅に投資しており、外部サプライヤーへの依存を減らすとともに、電力当たりのパフォーマンスを向上させることを目的としています。しかし、チップの製造スケジュールのため、これらの投資が実際の導入容量に反映されるまでには四半期または数年かかることがあります。
これはクラウド顧客およびより広い市場にどのような意味を持つのか
AWS上でワークロードを実行している企業にとって、プロバイダー側の内部キャパシティの逼迫は複数の形で現れます。特定のリージョンでは、特定のインスタンスタイプの予約が難しくなる可能性があります。利用可能な余剰キャパシティに基づいて変動するスポットインスタンスの価格は、余剰キャパシティが減少するにつれて上昇する可能性があります。AWSはすでに予約容量の公表価格を調整しており、2026年初頭にはGPUファミリー全体で約15%の価格引き上げが実施されました。
影響を最も受けやすい企業顧客は、予約容量のコミットメントなしでリソース集約的なアプリケーションを実行している企業です。貯蓄プランや予約インスタンスを通じて容量を確保した企業は、ある程度影響が抑えられます。オンデマンドでのプロビジョニングに頼っている企業は、需要のピーク時に可用性の不安定さやプレミアム価格の支払いを余儀なくされる可能性があります。