Lumai™は、光を用いたAI推論により、データセンターの電力消費を90%削減し、処理速度を50倍に向上させると主張しています。
英国オックスフォード、2026年11月3日／PRNewswire／—— 英国の公共研究開発資金提供機関であるAdvanced Research and Invention Agency（ARIA）は、次世代AIインフラを構築する光学計算企業Lumaiの3D光学推論技術を初導入する。
データセンターのエネルギー使用問題が政治的・産業的アジェンダにおいて重要性を高める中、ARIAは、非営利団体CommonAI CICが運営する協調型AI開発に特化したScaling Inference Labに、同ラボ初の光学推論プラットフォームとしてLumai Iris™推論サーバーを導入します。この導入により、研究者は商業データセンター環境において光学計算の価値、およびデータセンターの消費電力を90%削減する可能性を評価できるようになります。また、Lumai Irisサーバーは、従来のGPUアーキテクチャと比較して総所有コストを約1/10に削減する可能性があります。
LumaiのIris技術は、シリコンチップ内のトランジスタに依存するのではなく、三次元空間内の光束内でAI計算を実行することで、プロダクションレベルの大規模言語モデル（LLM）を動作させます。数字は光の強度として符号化され、レンズなどの受動的光学素子が数学演算に使用されるため、計算自体はほぼエネルギーを消費せず、性能が向上しても消費電力はほとんど増加しません。
「現在、AIの導入速度を制限しているのは需要ではなく、電力です，」Lumaiの共同設立者兼CEOである郭先新博士は述べました。「複数ノードシステムを商業データセンターで運用することは、新しい計算アーキテクチャが本格的な実装に備えているかどうかを証明する場です。今回のARIA Scaling Inference Labとの協力により、商業環境における実際のシステムで私たちのロードマップを検証しました。」
ARIAは、英国政府が支援する独立した資金提供機関であり、先進的なAIおよびその他の変革技術を支援しています。この機関は議会法案に基づいて設立され、英国商業・革新・科学・貿易省が後援しており、科学者やエンジニアが、特に広範な社会に利益をもたらす可能性のある野心的なアイデアを推進するのを支援することを目的としています。ARIAのScaling Inference Labは、標準的な電力供給、冷却、ラック統合を用いて、リアルな商業環境で次世代計算アーキテクチャをストレステストすることを目的としています。
ARIAの最高科学技術責任者であるデビッド・ルイスは、「私たちが評価したプラットフォームの中で、Lumaiの技術は最も成熟した光学計算プラットフォームであり、AI推論をより省エネルギーにし、制約のあるグローバルハードウェアサプライチェーンへの依存を減らす可能性を有しています。Scaling Inference Labは、ラック規模でこの可能性を公開かつ独立してテストする手段を提供しています。」
より効率的な推論への道
AI推論需要の急激な増加に伴い、データセンターの効率化が極めて重要になる。従来のAI推論は、シリコン内で電子的に動作し、大規模なシナリオでは非常に電力を消費する。たとえ最先端のAI研究所の計算需要を満たすためにも、これらの従来のアクセラレータにのみ依存した場合、今後5年間のインフラ支出は100兆ドルに達すると推定される。さらに、追加の電力需要は1,000ギガワットを超える。AI計算の物理的アプローチを変更しない限り、このようなエネルギーとコストの要件は、この目標の実現を不可能にする。
主権AIにはより賢い計算が必要です
英国にとって、この課題は主権にも関わる。英国が必要とする国内AI計算能力は、限られた電力と電力網容量の中でより多くの計算能力を引き出すこと、そして英国で開発された技術を実際のデータセンターに導入することにかかっている。
CommonAIのCEO、ガビン・フェリスは、「英国が主権AI計算能力を構築するにあたり、既存の電力条件の範囲内で実現しなければなりません。私たちは、新しい革新的なAI計算手法を見出し、検証する必要があります。Scaling Inference Labは、まさにこの目的のために設立されたもので、Lumaiのような光計算イノベーション技術を、実際のワークロード上で現在のシステムと並行してテストしています。」
計算集約型のprefillワークロードに対応
大規模モデルの推論は、prefill段階とdecode段階の二つの段階に分けられる。prefill段階は計算に制約され、decode段階はメモリ帯域幅に制約される。専用推論ハードウェアは近年、decode段階に注目しがちだが、Lumaiのアプローチは異なる。Lumaiは、最初のトークンを生成する前の、計算および行列演算が密集するprefill段階に焦点を当てている。Lumai Irisは、単一の光学周期内で数百万回の行列演算を実行できる。
Irisサーバーはシリコンチップの代替品ではなく、シリコンチップと協力してデコードを処理する際に特に効果的です。シリコンシステムのみを使用する場合と比較して、1回の推論あたりのエネルギー効率が最低16倍向上し、現在のAI導入を制限する電力消費とコストの上限に対応します。
ARIAの今回の展開は、2026年4月にリリースされたIris Novaを基盤としています。Iris NovaはLumaiの初の評価用製品であり、データセンター規模の推論に特化した初の光学AIアクセラレーターです。
Lumaiについて
Lumaiは、光の独自の能力を活用して高効率なAI推論を推進する光学計算企業です。その3D光学計算アーキテクチャは、計算負荷の高い推論ワークロードを加速し、従来の計算における電力消費の制約を突破することで、データセンターが電力予算内でAI容量を拡張するのを支援します。この製品シリーズの最初のサーバーであるIris Novaは、現在評価用に提供されています。Lumaiは2021年にオックスフォード大学の世界をリードする光学研究からスピンアウトして設立され、グローバル規模での持続可能な知能の解放を使命としています。Lumaiの取り組みは、2025年Falling Walls Award科学的突破賞およびOCP Future Technologies Symposium最優秀総合技術賞を受賞しており、同社はIntel Igniteの初回ロンドンプログラムにも参加しています。Lumaiの詳細については、www.lumai.aiをご覧ください。
ARIAについて
Advanced Research and Invention Agency（ARIA）は、すべての人に恩恵をもたらす科学技術のブレークスルーを促進することを目的とした英国の研究開発支援機関です。ARIAは、科学者たちが可能性の境界を探索できるように支援することで、野心的なプロジェクトを推進し、進歩を促進し、新たなコミュニティや産業を生み出します。この機関は、異なる専門分野を持つ科学者とエンジニアを結集し、従来の壁を打破して、技術進歩の新たな道を開きます。https://aria.org.uk
Scaling Inference Labについて
Scaling Inference Labは、ARIAから5,000万ポンドの資金提供を受け、CommonAI CICが実施しており、今日の大型閉鎖型システムが支配するAIハードウェア市場において、革新的なAIハードウェアを開発するスタートアップや研究チームが直面する重要なボトルネック、すなわち自社技術を公開するためのプラットフォームの欠如に対処することを目的としています。