生命を救う薬を設計できる同じAIシステムは、理論的にはその逆を設計することも可能である。Anthropic、OpenAI、Google DeepMindは、その問題が危機になる前に、先手を打つことに決めた。
主要な3つのAI研究所は、薬物発見や疾患研究からパンデミック備えに至るまで、モデルの生物学的応用を対象とした一連のセーフティ対策を展開しています。この協調的な取り組みには、リアルタイムコンテンツ分類器、認証された研究者アクセスプログラム、広範なレッドチームテストが含まれており、良質な科学を促進しながらバイオ兵器研究の扉を閉ざすことを目的としています。
公開書簡と線を引く
2026年6月、3社のCEO全員が米国議会議員宛てに公開書簡に署名した。そのメッセージは明確だった：合成DNAおよびRNAの提供者は、AIが危険な生物学的エージェントの設計を大幅に容易にしているため、義務的なスクリーニングおよび記録保持要件を必要としている。
Google DeepMindは、具体的なプログラムで最初に動いた。7月16日、同社は信頼できる研究者と迅速な薬物設計エンジンを組み合わせたバイオレジリエンスイニシアチブを発表した。DeepMindのアプローチは、薬物発見のために特別に構築されているIsomorphic Labs子会社に大きく依存している。バイオレジリエンスプログラムは、この取り組みを防衛領域へ拡張し、新たな医薬品の発見だけでなく、生物学的脅威への対抗に焦点を当てている。
Anthropicのバランス取り
一方、Anthropicは、AIの安全性における最も難しい課題の一つ、すなわち、良性の科学を阻害することなく危険なクエリを阻止する方法と向き合ってきました。2026年8月、同社は、無害な生物学に関するクエリに対する誤検出ブロックを約85%削減したと発表しました。
しかし、Anthropicはすべてを緩和したわけではありません。薬剤開発に関連するプロフェッショナルなワークフローは依然として厳格な制限を受け続けており、これは同社が最も高度な生物学的問い合わせほど二重使用リスクが高いと判断していることを反映しています。
この調整は、Anthropicの責任あるスケーリング方針の中心に位置しており、同社はこの方針を自社のモデルがセンシティブな分野とどのように相互作用するかを管理するための枠組みとして開発してきました。この方針では、モデルの能力が向上するにつれて安全要件が段階的に強化され、CBRN（化学・生物・放射性・核）の閾値は追加のレビューをトリガーする厳格な基準として設定されています。
OpenAIは2025年に導入した準備フレームワークを通じて並行的な取り組みを進めています。このフレームワークは、バイオ防御イニシアチブと薬剤成功予測ツールを含み、不適切な使用に対するガードレールを維持しながら、AIを医薬品開発に役立てるよう努めています。