火星財經の情報によると、Anthropicの経済チームは、AIが米国の雇用、成長、失業に与える影響を分析するためのモデルを構築した。このモデルは、経済を米国労働省O*NET分類に基づくタスクの組み合わせと見なし、AIはタスクを維持、強化、自動化、または新タスクを創造すると定義している。米国経済は、30兆ドルを超えるタスクインスタンスの価値として記述されている。AIの能力と導入速度に応じて、3つのシナリオが設定されている。温和なシナリオではインターネットと同様の影響が想定され、2030年の米国GDPは1.6%増加（34.1兆ドル、2025年価格）、労働シェアは59.4%、資本シェアは40.6%となる。実質的なシナリオでは、AIが知識労働の半分を実行可能となり、GDPは8.3%増加（36.3兆ドル）、知識労働者の賃金はほぼ横ばい、労働シェアは56.1%となる。極端なシナリオでは、AIがほぼすべての知識労働でより効率的かつほぼ完全に自律的に実行可能となり、GDPは32.4%増加（44.4兆ドル）、知識リオでは、AIがほぼすべての知識労働でより効率的かつほぼ完全に自律的に実行可能となり、GDPは32.4%増加（44.4兆ドル）、知識労働者の賃金は10%以上低下し、労働シェアは45.2%、失業率は典型的な不況レベルを上回る。8月に1万人以上の米国人を対象に行った調査では、典型的な回答は実質的なシナリオに近い（2030年のGDPは約10%高くなり、失業率は約5%）、約10%の回答者は極端なシナリオに近い。すべてのシナリオでGDPは増加するが、変革的なシナリオではより多くの職業転換が必要となる。本ページには技術レポートとインタラクティブエクスプローラーが提供されている。
AnthropicモデルのAI影響：極端なシナリオでは2030年までにGDP成長率32.4%が可能
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概要
Anthropicのオンチェーン分析によると、極端なシナリオでは、AIが2030年までに米国のGDPを32.4%成長させる可能性がある。このモデルは、O*NET分類を用いて経済をタスクに分解し、AIが役割を維持・強化・自動化・新規創出できることを示している。3つのシナリオでは、GDP成長率が1.6%から32.4%まで予測されており、労働と資本のシェアもそれに応じて変動する。1万人の米国市民を対象とした調査のオンチェーンデータは、主に「大幅な成長」シナリオと一致しており、10%は「極端なシナリオ」に近い。すべてのシナリオで成長が見込まれるが、大きなキャリアシフトが必要となる。技術レポートとインタラクティブなエクスプローラーが利用可能。
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