Anthropicは、ユーザーが人工知能に関する自身の仮定を入力し、米国経済にどのような影響が出るかを確認できるインタラクティブなモデリングツールをリリースしました。
結果の範囲は広い。一方では、ほとんど気付かれないほどの生産性の微細な向上があり、他方では、GDP成長率が現在のペースの7倍以上となり、失業率が14％に達する。
モデルの動作方法
anthropic.com/institute/econ-scenarios で利用可能。このツールでは、AIの能力レベル、企業の導入速度、AIが人間の労働者を補完するか完全に置き換えるか、そして失業した労働者が新しい仕事を見つけるまでの速度など、複数の重要な変数をユーザーが調整できます。
このモデルは、企業のAnthropic Economic Index（AEI）のデータを活用しています。AEIは、AIが業界や地域全体で実際にどのように使用されているかを測定するために、数百万件の匿名化された会話データを分析する研究プログラムです。
AEIのこれまでの調査結果によると、指示型および自動化されたAIの利用は、初期の測定期間で27%から39%に増加し、ビジネスユーザーとAPIユーザーが中心となって推進しました。タスクのスピードアップは平均で約80%であり、複雑な作業ではさらに顕著で、完了時間が9倍から12倍速くなりました。
モデルに組み込まれた生産性分析によると、AIは米国の労働生産性の成長を年間約1%から1.8%引き上げると推定されています。参考までに、過去20年間で米国の労働生産性の成長率は平均して年間約1.4%でした。
極端なシナリオでは、不快になることがあります
Anthropicの共同創設者であるジャック・クラークは、AIの拡散速度とそれに伴う政策対応が、実際の結果を形作る鍵となる変数であると強調した。
AEIの研究と並行して実施された約11,000人を対象とした公開調査では、期待が分かれた結果が示されました。人々は一般的にAIが生産性を向上させる可能性を認めていますが、それがネットで雇用を創出するか、それとも削減するかについては意見が大きく分かれています。
なぜこれが研究室の枠を超えて重要なのか
AEIの研究で明らかになった地理的相関は、さらに一層の要素を加える。一人当たりGDPが高い地域ほど自動化の導入が進んでおり、AIの経済的影響が均等に分配されないことを示唆している。