Anthropic、Claude Codeシステムのプロンプトを80%削減し、コーディングパフォーマンスを維持

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オンチェーン分析によると、Anthropicは7月25日にClaude Codeのシステムプロンプトの80%を削除しましたが、コーディングパフォーマンスに影響は出ませんでした。以前のバージョンはモデルの制限により、複数行コメントの禁止などの厳格なルールがありました。新しいモデルは複雑なタスクをより良く処理できるため、Anthropicは今や「周囲のコードと一致するコードを書く」のような目標ベースのプロンプトに焦点を当てています。ルールは現在、ツールとモジュール間に分割されています。チームはプロンプトの肥大化を技術的負債と見なし、能力の向上後にモデルを簡素化することを好んでいます。オンチェーンデータは、より洗練され効率的なAIシステムへの移行を裏付けています。

ChainThinkのメッセージによると、7月25日、Anthropicのエンジニアが明らかにしたところ、最新のClaudeモデルではClaude Codeのシステムプロンプトの約80%を削除し、コーディング評価においてパフォーマンスの低下は見られなかった。

初期バージョンではモデルの能力が不足していたため、プロンプトに多行コメントの禁止などの厳格なルールが多数含まれていた。新しいモデルがより強力な自律的判断能力を備えた後、こうしたルールは却って指示の衝突や思考の散漫を引き起こす可能性がある。

Anthropicは、現在、「周囲のコードと一致するコードを記述する」などの目標の記述に変更し、指示をツールの説明と必要に応じて有効化されるスキルモジュールに分散させています。

チームはプロンプトの膨張を技術的負債と見なし、モデルの能力が向上した後は指示をさらに追加するのではなく、簡素化すべきだと考えています。

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