Ant Group、1240億パラメーターのLing-3.0-Flashをオープンソース化

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2026年8月5日、Ant GroupのinclusionAIは、Ling-3.0-flashモデルの重みをMITライセンスのもとでオープンソース化しました。このモデルはBF16(255GB)版とFP8(128GB)版を提供し、FP8はストレージとGPUメモリの必要量を削減します。Ling-3.0-flashは合計1240億パラメータを有し、1回の生成ごとに510億パラメータを活性化し、プログラミング、検索、エージェントタスクに対して256,000トークンのコンテキストをサポートします。テストでは、FP8がBF16と最大1.57のスコア差しか示さず、以前のRing-2.6-1Tモデルを上回りました。大規模AIモデルに対するオープンインターレストは依然として強く、フェアとグリードインデックスはこの分野への信頼が高まっていることを示しています。

ChainThinkのメッセージ、8月5日、公式発表によると、蚂蚁百灵(inclusionAI)はLing-3.0-flashの重みを正式に公開し、BF16オリジナル版とFP8量子化版を提供します。

両バージョンともMITライセンスを採用しており、Hugging FaceおよびModelScopeにリリース済みで、SGLangまたはvLLMを通じて自己デプロイが可能です。

BF16版のサイズは約255GB、FP8版は約128GBで、体積がほぼ半分になります。FP8はより低い精度でパラメータを保存することで、ストレージとVRAMの要件を低下させます。

公式に掲載された4つのテストにおいて、FP8とBF16の最大差は1.57点です。

Ling-3.0-flashの総パラメータ数は1240億で、生成ごとに51億のパラメータが活性化され、25.6万トークンのコンテキストをサポートします。主にプログラミング、検索、深度研究、ツール呼び出しなどのAgentタスクを対象としています。

公式評価によると、このモデルは多数のベンチマークで前世代の兆パラメータモデルRing-2.6-1Tに匹敵するか、それを上回っています。

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