動察 Beating 監測によると、蚂蚁百靈(inclusionAI)が正式に Ling-3.0-flash の重みを公開し、BF16 原版と FP8 量子化版を提供しています。両バージョンは MIT ライセンスに基づいており、すでに Hugging Face と ModelScope にアップロードされ、SGLang や vLLM を使用して独自にデプロイ可能です。BF16 版の重みサイズは約 255GB、FP8 版は約 128GB で、サイズがほぼ半分に削減されています。FP8 はより低い精度でパラメータを保存することで、ストレージとVRAMの要件を低下させます。公式が掲載した4つのテストでは、FP8 と BF16 の最大差は 1.57 点に過ぎません。Ling-3.0-flash の総パラメータ数は 1240 億で、生成時に活性化されるのは 51 億のみです。モデルは 25.6 万トークンのコンテキストをサポートし、主にプログラミング、検索、深度研究、ツール呼び出しなどのエージェントタスクを対象としています。公式評価によると、このモデルは多くのベンチマークで、前世代の兆パラメータモデル Ring-2.6-1T を上回るか、同等の性能を発揮しています。
Ant Group、1240億パラメーターを備えるLing-3.0-Flashモデルをオープンソース化
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Ant GroupのInclusionAIは、Ling-3.0-flashモデルをMITライセンスのもとでオープンソース化し、開発者間での関心が高まっています。このモデルはBF16(255GB)版とFP8(128GB)版を提供し、後者はメモリ要件を削減します。総パラメータ数は124Bですが、1回の生成あたり5.1Bのみを使用します。モデルは256,000トークンのコンテキストをサポートし、プログラミングとツール呼び出しに優れています。FP8版は4つのテストでBF16版と最大1.57のスコア差を示しています。Fear and Greedインデックスのデータは、AIの進歩に対する楽観的な見方が高まっていることを示しています。
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