MEニュース、9月4日(UTC+8)、動察 Beating AI ニュース:蚂蚁百靈が金融モデル「Ling-3.0-flash-Fin」をオープンソース化。このモデルは総パラメータ数1240億、アクティブパラメータ数51億を有し、256Kのコンテキストをサポート。公式が公開したBF16重みは約255GBで、MITライセンスに基づいており、vLLMおよびSGLangを用いて自前でデプロイ可能。 同時にオープンソース化されたのは金融検索ベンチマーク「FinFIRST」。これは蚂蚁グループが開発し、中金公司投資銀行チームが専門的支援を提供、50名以上の金融専門家が問題作成と検証に参加。最終的に候補問題の9.78%のみが選別され、123問が残された。そのうち61.8%は計算を要し、32.5%は複数の情報源を同時参照する必要がある。 各問題は複数の評価ポイントに分割され、AIが正しいデータを取得したか、適切な情報源を使用したか、時間と統計口径の確認が正しかったか、計算結果が正確かを個別に検証。この一連のデータには合計701の細分化評価ポイントが含まれる。現在、問題、参照回答、評価基準すべてが公開され、Apache 2.0ライセンスに基づいている。(出典:BlockBeats)
Ant Group、1240億パラメータを備えた金融モデル「Ling-3.0-flash-Fin」をオープンソース化
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本日、蚂蚁グループからオンチェーンニュースが発表され、同社はMITライセンスの下で金融モデル「Ling-3.0-flash-Fin」をオープンソース化しました。このモデルの総パラメータ数は1240億、アクティブパラメータ数は510億で、256Kのコンテキスト長をサポートしています。BF16形式の重みは約255GBです。蚂蚁はまた、CICCの投資銀行チームと共同で構築され、50人以上の金融専門家によってテストされた金融検索ベンチマーク「FinFIRST」もオープンソース化しました。このベンチマークは123の質問を含み、その61.8%が計算を必要とし、32.5%が複数の情報源の確認を要します。701のスコアリングポイントがあり、Apache 2.0ライセンスで提供されています。このリリースは、大規模モデル分野における暗号通貨ニュースにとって重要な追加です。
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