世界は電力で動いていますが、誰も自ら発電所を建設しません。アンニー・ミドハは、AIの計算リソースも同じように機能すべきだと考えています。彼の会社であるAMP PBCは、GPU用の電力網に相当するものを構築しており、独立した研究機関やデータセンターの未使用のチップを統合し、メンバーのAI研究機関が需要に応じて利用できる共有ネットワークを構築しています。
これは単純なアイデアだが、実行は複雑だ。ミドハは、アンドリーセン・ホロウィッツやYコンビネーターを含む出資者から13億ドルの資金調達コミットメントを受けている。
GPUの逼迫は現実であり、悪化しています
現在のGPUについての現状は、供給が足りず、利用可能なGPUも高価であることです。クラウドGPUのレンタル料金は急騰しており、B200ユニットの時間当たり料金は4.89ドルに達しています。この料金は2026年1月以来およそ2倍に増加し、大手テクノロジー企業ほどの購買力を持たない小規模なAIチームを圧迫しています。
ミドハがアンドリーセン・ホロウィッツの役職を退いた後、彼が特定したボトルネックはこれだった。ベンチャーキャピタルの世界は、この問題を目の当たりにする機会を彼に与えた。有望なAI研究を手がけるスタートアップは、常に同じ壁に直面していた：意味のある価格で十分なコンピューティングリソースを獲得できないという問題だ。一方で、データセンターおよび独立したオペレーターたちは、十分に活用されていないGPUを保有していた。
グリッドの仕組み
AMP PBCは、公益法人として運営されており、利益追求とともに社会的目標を実現することができる法的枠組みを備えています。同社は、コンピュートグリッドとベンチャー事業の二つの部門を持っています。
グリッドがコア製品です。空きGPUを持つデータセンター運営者がネットワークにリソースを提供します。計算リソースを必要とするAIラボは、AMPがボラティリティの高いスポット市場より低く保つことを目指す料金でプールからリソースを引き出せます。余剰リソースを提供する運営者は、グリッドを通じてそれを販売して利益を得られ、両側市場が形成されます。
一方、ベンチャー部門はAMPにスタートアップエコシステムへの直接的なチャネルを提供します。同社は初期段階のAI企業に投資することで、自社のインフラに対する内生的な需要を創出します。
ミドハは、5月5日のTBPNポッドキャストへの出演や、6月2日のCNBCでのAIインフラの機会に焦点を当てたセグメントを含め、このビジョンを説明するために各地を回っています。
これは投資家とより広いAI市場にどのような意味を持つのか
13億ドルの資金調達コミットメントは、本格的な機関資金がこの理論を信頼していることを示しています。アンドリーセン・ホロヴィッツが自社の元パートナーが設立した企業を支援するとは、軽い賭けではありません。
小さなAIチームにとって、GPUへのアクセスの現在の経済構造は、自社のデータセンターを構築・運用できるGoogle、Microsoft、Metaのような企業に構造的な利点をもたらしている。機能する計算グリッドがこの差を縮め、スタートアップや独立した研究者がそれまで手の届かなかったハードウェアにアクセスできるようにすることができる。
競合環境も重要です。CoreWeaveは大規模なGPUクラウド事業を構築しました。Lambda LabsはオンデマンドのGPUクラスタを提供しています。Together AIは分散推論に焦点を当てています。AMPのグリッドモデルは、そのユーティリティフレーミングと公共利益構造によって差別化されていますが、この分野はますます混雑してきています。
暗号資産関連の投資家にとって、この重複は注目に値します。Render Network、Akash、io.net はすべて、ブロックチェーンベースの調整レイヤーを用いてこのアイデアのバリエーションを追求しています。一方、AMPは中央集権的なアプローチを採用しており、分散化のイデオロギー的純粋さを犠牲にする可能性がありますが、パフォーマンスや信頼性において利点を得られる可能性があります。