IT之家 11月12日情報、テクノロジーメディアのWccftechは昨日（11月11日）、AMDが霄龍EPYCサーバープロセッサ向けにMEXTメモリーソリューションを発表したと投稿した。このソリューションは、ソフトウェアを通じてDRAMメモリとNVMe SSDを協調管理し、メモリ構成コストを削減しながら、フルDRAM構成に近いアプリケーションパフォーマンスを維持することを試みている。
IT之家は今年6月、AMDがメモリ最適化技術企業MEXTを買収し、データセンターで顕著になっているメモリボトルネックの緩和を目指していると報じた。
MEXTのアプローチは、フラッシュメモリ自体をメモリと同じ速度にすることではなく、データを「適切な場所に配置」することです。頻繁にアクセスされない「コールドデータ」をフラッシュメモリに移動し、AIを用いてアクセス需要を予測して、直ちに使用されるデータをDRAMに事前に復元することで、フラッシュメモリのアクセス遅延の影響を軽減します。このソリューションにはLinuxドライバ、AIエンジン、メモリ監視ツールRAM Viewが含まれており、AIエンジンはGPUを必要とせず、EPYCプロセッサのコア1つ分のリソースしか消費しません。
AMDが実施したテストでは、Azureの3ノードクラスタでSpark TPC-DSを実行した後、フラッシュメモリでメモリ容量の半分を補完した場合、完全なDRAMベンチマークの約99％の性能を維持しました。また、チップ設計ソフトウェアのSynopsys PrimeTimeテストでは、DRAMを半分に減らしても約95％の性能を維持しました。
同程度のパフォーマンスを維持しながら、このソリューションによりEPYCサーバーのDRAM需要を20%から75%削減でき、メモリ供給の逼迫と拡張コストの圧力を軽減することが期待されます。AMDはすでに自社のITインフラにこの技術を導入しています。
報告によると、最初の145台のサーバーは、DRAM調達コストを約490万ドル（IT之家注：現在の為替レートで約3,277万元人民元）削減し、DRAMに完全依存する同等の拡張方案と比較して、メモリ拡張コストが83%削減される見込みです。同社は2027年までにサーバーの導入規模を2,000台まで拡大し、HPEと協力して企業顧客向けにこのシステムを推進する計画です。
AIアプリケーションにおいて、AMDは、DRAMとフラッシュメモリを各50％の構成で使用することで、マルチエージェントおよびメモリ集約型アプリケーションの単位コストあたりのパフォーマンスが70％から90％向上すると述べています。