2026年7月23日、AMDはサンフランシスコで開催されたAdvancing AI 2026イベントで、新しく発表されたRyzen AI Embedded X100シリーズプロセッサを基盤としたKria AIシステムオンモジュールと、完全なロボティクス開発プラットフォームを発表しました。
X100プラットフォームは、CPU、GPU、NPU、FPGAを単一の統合メモリアーキテクチャに統合しており、各計算要素が別々のチップ間でデータを送受信するのではなく、同じメモリプールを共有します。
AMDは自社のプラットフォームをNvidiaのJetson Thor T5000と直接比較しています。同社は、リアルタイム処理能力で3.4倍の優位性、同時に実行可能なエージェント数で2.3倍の増加、そしてこれらのワークロード実行後の余剰CPU容量で1.6倍の向上を主張しています。また、特定の信号処理タスクにおけるFP32パフォーマンスが3倍改善されたとも主張しています。
このプラットフォームはCOM-HPC標準を採用しており、開発者が全体のシステムを再設計することなくモジュールを交換できるオープンなハードウェア仕様です。AMDはまた、ROS 2とAMDのGPUコンピューティングフレームワークであるROCmを中心にソフトウェアスタックを構築しています。回路図は一般に公開されています。
同社はハードウェアの発表と同時にロボティクスパートナーネットワークを発表しました。最も具体的な早期採用者は、PhantomヒューマノイドロボットをX100プラットフォームに移行しているFoundation Future Industriesです。Foundation Future Industriesは以前、NvidiaおよびIntelのセットアップと連携していました。
AMDはXilinxの買収を通じて数年間、FPGAおよびアダプティブSoCを供給し、産業オートメーション機器の内部制御システムを静かに支えてきました。Kriaブランド自体はすでにFPGAベースの組み込みプラットフォームとして存在していました。変化したのは、開発者が必要とするすべてのコンピューティングタイプを1つのプラットフォームに統合し、AI時代に適した適切なソフトウェアスタックを提供した点です。
開発者向けには、ROCmソフトウェアエコシステムは改善されているが、ツールの成熟度ではCUDAに遅れている。この差がAMDが埋めなければならない主なリスクである。