AMDはAdvancing AI 2026カンファレンスで、Heliosラック級AIプラットフォーム、第6世代EPYC VeniceサーバーCPU、Instinct MI430XおよびMI350Pなどの新製品を発表し、GPU、CPU、ネットワーク、ソフトウェアで構成される完全なシステムでAIファクトリー競争に参入したことを示した。スザン・ファイは、2026年には世界のAI計算能力の約60％が推論に使用されると予測し、エージェントは推論に大量のGPUを必要とすると同時に、各ステップのオーケストレーションに大量のCPUを必要とするとしている。彼女は、AMDがChipletおよび製品ポートフォリオアーキテクチャという差別化された道を選択し、OpenAI、Meta、Anthropicなどの大手企業と共同でHeliosを開発していることを強調し、最初の製品は第3四半期末に出荷される予定であると述べた。記事執筆者、出典：腾讯科技
蘇姿丰はKeynoteでAMDの戦略を3点に要約した：計算のリーダーシップ、オープンプラットフォーム、そして「AIをあらゆる場所に」。
Advancing AIは、AMDがAI計算エコシステム向けに毎年開催する発表イベントです。北京時間2026年7月24日、AMDはHeliosラック級AIプラットフォーム、第6世代EPYC「Venice」サーバーCPU、Instinct MI430XおよびMI350P、ROCm.AI、そしてローカルエージェントやロボット向けの「Gorgon Halo」とKria AI Robotics開発者プラットフォームを一斉に発表しました。MI455Xを計算コアとするHeliosが本イベントの中心であり、AMDがGPU、CPU、ネットワーク、ソフトウェアで構成される完全なシステムにより、AIファクトリーの競争に参入したことを示す重要なマイルストーンです。
スズ・ツーフはキーノートでAMDの戦略を以下の3点に要約した：計算のリーディング、オープンプラットフォーム、そして「AIをあらゆる場所に実現する」。これらの戦略の背後には、AMDがAI産業の変化に対して持つ明確な判断がある：トレーニングは引き続き拡大するが、計算リソースの消費重心はすでに推論へと加速して移行している。エージェントは1回のモデル呼び出しを、継続的な推論、ツール呼び出し、コード実行、データアクセスへと拡張しており、これによりAIインフラストラクチャはGPUの問題から、CPU、ネットワーク、ソフトウェア、電力供給、データセンターを含むシステムエンジニアリングの課題へと進化している。
蘇姿丰は、2026年までに世界のAI計算能力の約60%が推論に使用されると予測し、エージェントは「大量のGPUで推論を実行する必要がある」と同時に、「大量のCPUで各ステップをオーケストレートする必要がある」と強調した。
7月24日、AMD Advancing AI 2026の現場で、AMD取締役会議長兼CEOのスー・チーフェン博士、AMD AI事業部上級副社長のVamsi Boppana、およびAMD上級副社長兼計算・エンタープライズAI事業部長のDan McNamaraは、腾讯科技を含むグローバルメディアと約30分間の交流を行った。Keynoteでの製品発表に比べ、この交流ではAMDの現在最も核心的な課題、すなわちAI需要は引き続き急成長を続けるのか、Heliosは予定通り納品できるのか、AMDはNVIDIAにどう追い付くのか、そしてオープンエコシステムは実行可能なビジネスモデルなのか、といったテーマが取り上げられた。
スズ・ツーファンはまた、AMDによる需要の見通しを次のように示した。「AIが役に立てば立つほど、人々はそれをより多く使用したくなる。」彼女によれば、企業のAIへの投資は、当初のコスト削減から、製品開発や事業成長といったより直接的な価値創造へと移行している。したがって、企業がトークン予算の抑制を始めても、計算能力に対する需要の長期的な上昇トレンドは変わらない。
「AMDは依然としてNVIDIAに追随しているのか」という直接的な質問に対して、蘇姿丰は避けず、AMDはChipletと製品ポートフォリオアーキテクチャを活用してさまざまなワークロードをカバーし、オープンエコシステムを通じて顧客とパートナーを結びつけるという異なる道を選んだと述べた。彼女は、AMDが市場の自然な成長に満足せず、「参加するすべてのセグメントで、市場平均を上回る成長を達成すると予想している」と強調した。MI450からMI500への移行は「小幅なアップグレードではなく、もう一つの大きな飛躍である」とも述べた。
この競争戦略は、Heliosの開発手法にも反映されています。蘇姿丰氏は、HeliosがAMDが単独で開発した後で顧客に渡されるのではなく、OpenAI、Meta、Anthropicなどのトップ企業と共同で設計されたと述べました。チップ、ソフトウェア、データセンター、サプライチェーンに至るまで、顧客は製品定義のプロセスに早期に参画しています。彼女は、この協力体制をHeliosが期日通りに量産されるための重要な「秘策」と呼びました。
企業がトークン予算を管理し始める中、AMDはなぜAI市場の急成長を信じ続けているのか？
蘇姿丰：これは良い質問です。
まず一歩下がって言えば、予測市場はおそらく最も難しいことの一つであり、予測は完全に正確であるとは限らないからです。
しかし確実に言えるのは、我々が多くの時間を顧客との対話に費やし、ワークロードレベルで起きている根本的な変化を理解しようとしてきたことです。現在見られているのは、非常に強い計算能力の需要です。これはGPUとアクセラレーターの分野で当てはまりますが、CPUの分野ではその変化のスピードが実際にもっと劇的です。
私たちがこのトレンドが継続すると信じる理由については、皆様も今日、OpenAI、Metaその他の大手クライアントの見解を聴かれました。チップ、電力、データセンター、そしてサプライチェーン全体を準備するためには、数年前から計画を立てる必要があります。そのため、現在、私たちとクライアントとの協力はこれまで以上に密になっています。
AIは典型的な例です：より役に立つほど、人々はそれをより多く使いたくなるでしょう。もちろん、継続的な最適化が行われます。
ダンは以前、企業顧客と協力する際に見られた状況について言及しました。しかし、いずれにせよ、AIの普及全体の傾向は引き続き上昇しています。AIが製品開発や企業が価値を創出するための他の重要な分野で、ますます大きな役割を果たしているのを私たちは見ています。
AIがもたらす価値は、コスト削減をはるかに超えています。コスト削減は企業がAIを導入する当初の動機だったかもしれませんが、現在では、真の企業価値を生み出すためにますます活用されています。
したがって、我们需要曲線に対して非常に自信を持っています。
同時に、今ではこれが単なる1つのチップの問題ではないことが徐々に認識されてきています。完整的なチップファミリー、製品ラインナップ、ハードウェアアーキテクチャが必要です。これはAMDが一貫して堅持してきた独自の判断です。
Heliosはどれほど複雑ですか？Helios計画は今年下半期にデプロイされますが、AMDはこのデプロイをどのように定義していますか？なぜ期日通りに完了できると自信を持っているのですか？
蘇姿丰：まず、はっきりと認めたいと思います。ステージ上で提示されたハードウェアから皆さんがすでにご理解されているように、Heliosは本当に圧倒的です。
これは、強力な計算能力、電力供給、システム統合、密度など、多くの要素を含む信じがたい工程成果です。
しかし、皆さんは、この瞬間のために数年間準備してきたことを忘れないでください。
これには、ROCmおよびプラットフォームソフトウェア能力などの内部開発能力、ネットワークチームが構築した能力、ならびにPensandoおよびZT Systemsの買収とそれらの能力の統合が含まれます。
私が皆様に今日感じていただきたい「秘密の武器」は、パートナーと完全に歩調を合わせていることです。言い換えれば、AMDはまず独自に開発を完了し、その後で製品をパートナーに渡すのではなく、共同で開発しています。
OpenAIが私たちと共同開発を進めています。Metaも私たちと共同開発を進めています。皆さんはAnthropicの共同創業者であるTom Brownの発表も聞いたと思います。そのため、私たち製品の成長に非常に自信を持っています。
「全面生産」は、出荷の準備が整ったことを意味します。当社は第3四半期末から出荷を開始し、第4四半期および来年上半期にかけて規模を拡大していきます。
最初の製品はどのデータセンターに導入されるかについて、すでに明確な計画を完了しています。また、ODMパートナーと密接に協力しています。Heliosは、従来の製品とは異なり、サプライチェーンのすべての段階がすでに調整済みです。これが私たちが自信を持っている重要な理由です。
私はヘリオスの進展に非常に満足しています。
今日、AMDは新しいデータセンターラックを発表し、Cerebrasとの提携やソフトウェア面での進展を発表した。しかし、タイムラインを見ると、これらの製品は依然としてNVIDIAに追随しているように見える。それとも、AMDの戦略は第一位を争うのではなく、AI市場が十分に広大であり、第二位であっても一定の市場シェアを獲得できれば十分であると考えているのだろうか？
蘇姿丰：今日は確かに多くの製品を発表しました。しかし真剣に考えれば、私たちは今後AI計算に必要とされる方向性を確実に築いていると考えています。GPUは確かに重要であり、私たちのGPUロードマップにも自信を持っています。
今日予告したように、MI450からMI500への移行は小さなアップグレードではなく、もう一つの大きな飛躍です。
私たちは、AMDがスケールアップ計算能力拡張分野でリーダーとなると信じています。これは非常に重要な判断ですが、これが現在私たちが見ている方向です。
私たちは異なる道を選択しました。過去約10年、特に過去5年間、私たちはチップレットアーキテクチャと製品ポートフォリオアーキテクチャに取り組んできました。
EPYCを例に挙げると、今では誰もがCPUに興味を持ち始めていますが、私たちはこの瞬間のためにすでに何年も準備してきました。
マーク・ペーパーマスターとそのチームは、異なるワークロードが最適なチップを使用できるエコシステムをどのように構築するかを常に考えています。この理念は、私たちの全体的なロードマップにも貫かれています。
したがって、現在の位置に対して非常に自信を持っています。これは大きな市場です。AMDは、2030年までに対象とする全体的な市場機会が2兆ドルに達すると考えています。これは非常に大きな数字です。
しかし、私たちの目標は市場の成長を共有することだけではありません。私たちが参画する各セグメントにおいて、AMDの成長率は市場平均を上回ると予想しています。
AMDは独自の方法で競争に参加します。私たちの方法には、先進的な技術、オープンなエコシステム、および異なるワークロードに適した計算の選択が含まれます。したがって、これは広さと深さの両方が必要です。
ヴァンシ・ボッパナ：リサがすでに完全に説明しました。
市場では常に新しい細分化分野が登場します。私たちは、眼前の最も重要なことに集中し、厳密に実行し続ける必要があります。そうでなければ、さまざまな方向に注意が散漫になってしまいます。
しかし、ある時点において、私たちは特定の分野を選択し、明確に言います。ここでは、私たちが圧倒的なリーダーになると信じています。これについて、私たちは非常に自信を持っています。
蘇姿丰：今日は少なくとも、AMDがCPU分野で圧倒的なリーダーシップを有していることを明確に言えます。
2025年、AMDはOpenAIとチップの調達および導入に関する提携を結び、最大で約10％の株式に相当する warrants を付与しました。なぜ今回のAnthropicとの取引構造は異なっているのでしょうか？過去1年で市場にはどのような変化がありましたか？
また、OpenAIの現在の展開状況はどのようになっていますか？以前の計画では、関連する展開は2026年下半年から始まる予定でした。
蘇姿丰：まず、OpenAI、Anthropic、Metaを含む、世界で最も重要な最先端AI企業と協力できることを、我々は非常に喜び、光栄に思い、興奮しています。
それぞれの取引は異なります。
私たちとOpenAIの間には非常に特別な関係があります。皆さんは、今日のSachinとPhilippeの発表から、その点を感じ取れたことでしょう。
私たちはMI300から早くからOpenAIと提携してきました。両者はロードマップを共同で策定し、ソフトウェアの開発も推進しています。正直に言えば、OpenAIはAMDに対して最大6GWの導入を含む大きなコミットメントを示しています。
以前、最初の1GWは2026年下半期に展開を開始し、2027年にかけて継続するとお伝えしましたが、この計画は完全に予定通りに進んでいます。
特定の顧客を対象とせず、全体的な状況のみを考慮すると、MI450シリーズに対する全体的な需要は当初の予想を上回っています。
顧客はハードウェアの実際のパフォーマンスを確認し、その結果に満足しました。そのため、今後数四半期にわたり生産能力と供給規模を拡大しています。
Anthropicについては、舞台でも少し触れましたが、AMDはすでに数年前からAnthropicに注目しています。DarioとTomがAnthropicを設立した当初から、私たちはこの企業に非常に注目してきました。
しかし、このような協力には適切なタイミングを見つける必要があります。どの企業にとっても、新しいチッププラットフォームを導入するには多大なエンジニアリングリソースを要します。そのため、AnthropicがAMDプラットフォームにエンジニアリング能力、リソース、資金、時間を投入することは、非常に重要な決定であることを私たちは理解しています。
すべての取引は異なります。Anthropicのプロトコルは主にMI450を中心に構築されており、最大2GWの規模になります。最初の1GWは2027年前半にデプロイを開始する予定です。我々はAnthropicとより長期的な計画についても協議しています。
したがって、この2つの取引は異なる構造を採用しています。
AnthropicとAMDはどのように共同開発しているのか？データセンター資源は関与しているのか？
蘇姿丰：もちろんです。AMDとAnthropicの関係は、まずAnthropicの規模拡大を支えるために大量の計算能力を提供することに基づいています。
ユーザーは、Anthropicがクラウドサービスを含む複数のチャネルを通じてAMDのGPUおよびCPUを活用し、自社のデータセンターにも適用する可能性があると予想できます。
私たちはAnthropicと密接に協力し、これらのさまざまな展開形態をサポートしています。この協力はチップの単純な購入を超えて、システムの展開と起動を共同で実施し、ClaudeがAMDプラットフォーム上で動作するための協力も行います。
ソフトウェアの観点から見ると、ClaudeとCodexは現在最も強力で人気のあるプラットフォームの一つです。
私たちは、開発者がこれらのプラットフォームを通じて、AMDハードウェア上で非常に効率的に開発できるようにしたいと考えています。これは、協力の重要な要素の一つです。
データセンター面では、市場に十分なデプロイ容量が確保されるよう積極的に対応しています。これはAMDが特に注力している分野の一つですが、Anthropicに限定されるものではなく、システム全体およびエコシステム全体の需要を対象としています。
AMD自身がチップ設計のリソースと経験を有していることを考慮すると、今後もCerebrasと長期的に協力し続けるのか、それともこれは一時的な取り組みにすぎず、AMDが最終的に自社で類似製品を開発するのか？
蘇姿丰：私はあらゆる協力を一時的な過渡策とは見なしません。私たちは「最初は一時的な対応」という視点で協力を進めることはありません。
私たちはCerebrasと提携したのは、Cerebrasが非常に興味深い技術を有しているからです。特定のワークロード向けのアクセラレーションにはさまざまなアプローチがありますが、Cerebrasの技術はその中でも特に興味深く、Heliosと非常に良好に連携できます。
AMDが述べるオープンエコシステムとは、私たちの長期的な発展に対する判断に合致する技術を持つ複数の企業と協力することを意味します。
長期的には、より多くのワークロードの分離と非結合が進むと考えています。このトレンドの進行速度は、さまざまなソリューションのコスト構造と価格レベルに部分的に依存します。
しかしAMDの立場から見ると、MI400、MI500、MI600を含む非常に強力な基盤ロードマップを有しています。同時に、異なる計算技術を組み合わせて使用する能力も備えています。
Cerebrasとの提携に非常にワクワクしています。今後、AMDはさらに多くのワークロードの分割とターゲット型のアクセラレーションを推進していくことになります。
ヴァンシ・ボッパナ：もう一点補足します。遠くを見なくても、AMDの現在の製品ラインナップには、超低遅延、超低消費電力、リアルタイム対応タスクを実行できる多くの小型AIエンジンがすでに存在しています。
ぜひ当社の組み込み製品ラインナップや、自動車や医療機器などの分野での応用をご覧ください。核心的な考え方は、AMDがAIがさまざまな計算形态に密接に統合されていくと信じており、それぞれのシナリオには異なる特徴があるということです。私たちはこうした異なるシナリオに応じたソリューションを提供します。
本文は騰訊科技より、著者：小静、編集：徐青陽、36氪の許可を得て掲載。