Odaily星球日報によると、AMDはアリババの通義千問（Qwen）の最新モデルであるQwen3.8 27Bに対して「Day 0」サポートを提供すると発表しました。開発者は、モデル発表当日からAMDハードウェア上でこの大規模なオープンソースAIモデルをローカルで実行できます。
AMDは、Qwen3.8 27Bが、コード生成、実務タスク、科学研究、および長文コンテキストAIアプリケーションにおけるQwenシリーズの最適化方向性を継承した、ローカルAI開発に適した27Bパラメータの密度の高いモデルであると表明しました。このモデルは、AMDプロセッサを搭載したAI PCやワークステーション、または単一のAMD 32GB GPU上で、オープンソースの推論フレームワークllama.cppを介して実行可能であり、24GB以上の可変メモリ（VGM）またはメモリ容量を備えたAMDハードウェアプラットフォームをサポートします。
AMDの初期テストでは、Qwen3.8 27BがAMDプラットフォーム上で高いローカル推論性能を発揮することが示されました：AMD Ryzen AI Max+ 395プロセッサでは最大24.5トークン/秒、単一のRadeon AI PRO R9700 GPUでは最大51.8トークン/秒を達成しました。テストはWindowsシステム、llama.cpp Vulkanバックエンドを使用し、マルチトークン予測（MTP）最適化を有効にして実施されました。AMDは、今後のソフトウェアおよびモデルの最適化が進むにつれ、実際の性能はさらに向上する可能性があると述べています。
アリババは本日、Qwen3.8シリーズモデルを正式にオープンソース化すると発表しました。すべての開発者、研究機関、企業が自由にダウンロード、デプロイ、使用できます。新たにオープンソース化されたQwen3.8-27Bは、ネイティブなマルチモーダル密度（Dense）モデルで、パラメータ数はわずか270億ですが、全体的な性能はQwen3.7-Plusを上回っています。