アマゾン、AIコストの予算オーバーを報告、一部のプロジェクトでは860%超過

動察 Beating の監視によると、『フィナンシャル・タイムズ』は情報筋を引用し、アマゾンが複数のAIプロジェクトで予算を大幅に超過したことを内部で報告したと伝えている。最も極端な事例では、Claude Sonnetを使用して商品ページに著者情報をマッチさせるプロジェクトが行われ、最終的には失敗に終わったが、180万ドルを費やし、予算を860％上回った。この過剰支出は5か月後に発覚した。別の財務監査ツールプロジェクトでは、予想外に約54万1,000ドルの追加費用が発生した。物流配送速度の最適化プロジェクトでも、13万4,000ドルの誤った支出が発生し、2週間以上経ってから発覚した。アマゾンのエンジニアは、この問題をデプロイミスとコスト制限の欠如に起因していると結論づけている。従来のシステムではほとんど費用がかからない小さなエラーが、AIプロジェクトでは「破壊的に高額な」請求につながる可能性がある。同社は、類似のプロジェクトが再び制御を失わないよう、自動化対策を開発中である。アマゾンは、これらの事例は少数のチームに限定され、同社のAIの日常的な使用状況を代表していないと回答している。以前、アマゾンは内部AI使用ランキングを閉鎖した。これは従業員がランキングを上げるためにAgentに無意味なタスクを実行させ、大量のトークンを無駄に消費していたためである。