Amazon、内部用AIチップへの移行を容易にするオープンソースツールTorchNeuronを発表

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今日のAI+暗号通貨ニュースでは、Amazonが新しくオープンソースでリリースしたツール「TorchNeuron」が紹介されています。このツールは、NVIDIAからAmazonの独自AIチップへの移行を簡素化するために設計されています。PyTorchベースのAIコードを、最小限の変更でAmazonのカスタムTrainiumチップ上で実行可能にします。AmazonのAnnapurna Labsは、開発者がハードウェア上でモデルを実行するには、設定を1つ変更するだけで済むと述べています。TorchNeuronは10月19日に発表され、10月20日にサンノゼで開催されるPyTorchカンファレンスで無償公開されます。ロボティクスやボイスAIを含む30以上の早期採用者がすでにテストを開始し、コスト削減の効果を報告しています。オンチェーンニュース分析家たちは、この動きがAmazonのAI分野への影響力を拡大する可能性があると指摘しています。

火星財經の報道によると、財連社は10月20日、アマゾンが現地時間19日、開発者がNVIDIAチップから自社開発チップへ移行する障壁を低減することを目的として、オープンソースツール「TorchNeuron」をリリースした。このツールは、PyTorchで記述されたAIコードを再記述することなく、アマゾンの自社開発AIチップ上で実行可能にする。PyTorchはMetaが主導して保守しており、多くのAI開発者に使用されているオープンソースフレームワークとされている。アマゾンのチップ設計部門Annapurna Labsは、TorchNeuronを利用すれば、開発者は1つの設定を変更するだけで、同じコードを自社開発のTrainiumチップ上で実行できると説明している。アマゾンは現地時間19日にこのツールのリリースを発表し、20日にカリフォルニア州サンノゼで開催されるPyTorchカンファレンスで無料のオープンソースとして公開する予定である。Annapurna Labsのソフトウェア副社長Colin Braceは取材に対し、「TorchNeuronのリリースは、開発者がアマゾンの自社チップを試すためのステップを減らし、顧客の既存の作業フローに基づいて設計されたものだ」と語った。彼は、ロボティクス、ワールドモデル、音声AIなどの分野で既に30社以上の早期顧客が利用していることを明らかにし、アマゾンのチップへの移行によりコスト削減が可能であると述べた。

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