アマゾンは、ソフトウェアエンジニアに対してAIを使用するタイミングを慎重に選択し、トークンマックスィングを避けるよう勧めるガイドラインを発表した。このメモは9月に社内に配布され、その後、火曜日にアマゾンの公式ウェブサイトで公開された。このガイドラインは、AIの普及に伴い、アマゾンのソフトウェア開発エンジニアおよびマネージャーの役割定義を更新したものである。
Amazonは、AIがソフトウェアエンジニアリングに与える影響はまだ始まったばかりであり、今後の実践方法はまだ形成途中であると述べました。Amazonは、これらの実践方法がどのように発展するかにかかわらず、AIがソフトウェアエンジニアリングにおいて中心的な役割を果たすと述べました。
Amazonは、トークン消費量、AIツールの導入率、コードの変更やレビューを、チームや組織におけるAI利用の「深く不十分な」指標であると評価しました。Amazonは、これらの指標がコストを増加させ、過剰な複雑さを生む可能性があると述べました。しかし、Amazonはこれらの指標を完全に廃止することを推奨していません。Amazonは、トークン消費量とコード生成を、他のデータと併せて慎重に評価すべきだと述べました。また、Amazonは長期的な成果を通じてパフォーマンスを評価することを好みました。
Amazonは、AIツールがメリットをもたらさないタスクに対して従業員がAIを使用しないよう勧告しました。Amazonは、現在のAIツールによるメリットの欠如は失敗ではなく、発見であると述べました。また、エンジニアがAIがまだ自分の作業を改善していない場所を説明できる場合、その判断を示していると述べています。
アマゾンの広報担当者は、アマゾンは従業員のトークン使用量に制限を設けていないと述べた。アマゾンは、従業員がランキングを上げるためにトークンマックスィングを行っていることが判明した後、5月に内部のランキングボードを閉鎖した。トークンマックスィングとは、開発者が生成される出力にほとんど配慮せずにAIの使用を最大化することを指す。トークンとは、AIモデルが処理および生成するデータ単位である。
企業はAIコストの急速な増加と、AIが生産性を向上させたり、他の価値ある投資リターンをもたらしたりしているかどうかを判断する難しさに直面しています。一部の企業はAI支出を抑えるために従業員のトークン消費を制限しています。他の企業は、特定のタスクをより安価なオープンソースモデルに移行しています。
アマゾンはCEOのアンディ・ジャッシーの下で、ビジネス全体にAIの利用を急速に拡大してきました。ジャッシーは、AIが日常業務の規模とスピードを変えると予測しています。また、ジャッシーは、自動化が今後数年でアマゾンの企業従業員数を削減する一方で、他の職種を生み出す可能性があると述べています。
Amazon、AI利用に関するメモを発行し、トークンマクシングへの注意を促す
FLASH AI共有
概要
アマゾンは9月にエンジニアに対してトークンマキシングを控えるよう通知を発出し、より慎重なAIの利用を促した。このガイドラインは、トークン使用量の指標ではなく長期的な成果を重視し、AIへの過度な依存がもたらすコストと複雑さを強調している。同社は5月に不適切な使用が発生したため、内部のリーダーボードを停止した。オンチェーンの取引シグナルは、AIの効率性が注目を集めていることを示しており、開発ワークフローにおけるサポートレベルとレジスタンスレベルが重要になりつつある。CEOのアンドリュー・ジャシーは、AIが今後数年で仕事の形を変革し、従業員数を削減すると述べている。
出典:原文を表示
免責事項: 本ページの情報はサードパーティからのものであり、必ずしもKuCoinの見解や意見を反映しているわけではありません。この内容は一般的な情報提供のみを目的として提供されており、いかなる種類の表明や保証もなく、金融または投資助言として解釈されるものでもありません。KuCoinは誤記や脱落、またはこの情報の使用に起因するいかなる結果に対しても責任を負いません。
デジタル資産への投資にはリスクが伴います。商品のリスクとリスク許容度をご自身の財務状況に基づいて慎重に評価してください。詳しくは利用規約およびリスク開示を参照してください。