MEニュース：7月24日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、阿里雲がオープンソースのドキュメント解析モデル「OvisOCR2」をリリースしました。このモデルはQwen3.5-0.8Bに基づいて訓練されており、ドキュメントページを一度にMarkdown形式に変換し、テキスト、数式、テーブル、読み取り順序をすべて再現できます。従来、このようなタスクはレイアウト分析、コンテンツ認識、結果の統合といった複数のステップを経る必要がありましたが、OvisOCR2はエンドツーエンドのモデルで単一ステップで処理を完了し、デプロイが簡素化され、多段階処理による誤差も削減されます。OmniDocBench v1.6での総合スコアは96.58で、パイプラインモデルPaddleOCR-VL-1.6の96.33を上回り、同ランキングで初めて1位となったエンドツーエンドモデルとなりました。本モデルはApache 2.0ライセンス下で提供され、重みはHugging Faceと魔搭で公開されています。（出典：BlockBeats）
AliyunのOvisOCR2 OCRモデルが従来のパイプラインを上回る
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概要
7月24日のオンチェーンニュースによると、AliyunはMetaEraに基づきQwen3.5-0.8Bで学習されたオープンソースのドキュメント解析モデル「OvisOCR2」をリリースしました。このモデルは、テキスト、数式、テーブルを1ステップでMarkdownに変換します。OmniDocBench v1.6では96.58のスコアを記録し、PaddleOCR-VL-1.6の96.33を上回りました。このツールはHugging FaceとModelScopeでApache 2.0ライセンスのもと提供されており、ドキュメント処理における主要なアップグレードとして位置づけられています。この暗号資産ニュースの更新は、AIとブロックチェーンの統合における重要な進展を示しています。
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