井英科技共同創設者呉高明は、AIは監督、俳優、後期制作を代替できるが、脚本家を代替することはできないと考えている。中国では第1四半期に12万8,000本の新微短編ドラマがリリースされ、そのうちAI生成が95％以上を占め、月間アクティブユーザーは7億1800万人に達している。井英科技のReel.AIが制作した『The Billionaire's Return』は2025年11月に海外短編ドラマのトップに登場し、AI短編ドラマが初めて実写作品と競合できることを証明した。高品質な創造性の源泉は、インターネット上に構造化されておらず、こうした暗黙の知識モデルは学習できない。後端の制作工程がAIに移行する中で、コンテンツ業界の重心は前段階へとシフトしており、「どのような物語を」「誰に語るか」が最も価値のある部分となり、AI動画は「脚本家中心制」へと進んでいる。記事執筆者、出典：ウォールストリート・ジェイパン
AIは監督、俳優、編集を代替できるが、脚本家を代替することはできない。
これは井英科技の共同設立者、呉高明の判断です。
今年第1四半期、中国では12.8万本の微短劇が新規リリースされ、そのうちAI生成の割合は95％以上を占めた。月間アクティブユーザーは7.18億人で、1人あたりの1日平均視聴時間は129分と、初めて長編動画を上回った。昨年の全球的な短劇アプリの内購入収益は29.8億ドルに達し、前年比で2倍以上に増加した。
コンテンツ制作側では、生産チェーン全体がAIに置き換えられているが、呉高明は、脚本家がこのチェーンで最後であり、最も代替が難しい工程であると考えている。
創造の源、人間の直感、世界への体験といったものは、インターネット上に構造化されていないため、モデルは学べません。
井英科技は2021年に設立され、AI短編ドラマの有料クローズドループを世界で最も早く実現した企業の一つである。同社が海外市場向けに提供するReel.AIは、公開情報によると、2025年11月にプラットフォーム作品『The Billionaire's Return』が生身の俳優出演の短編ドラマを押しのけ、海外短編ドラマランキングで1位を獲得した。
AI短編ドラマが初めてこのことを実現しました。
しかし、呉高明は井英科技を「AI短編ドラマ会社」とは定義していない。後端の動画生成、ボイスオーバー、編集はAIに任せ、前端の物語と審美はクリエイターに委ねる。プラットフォームは計算能力、ツール、配信チャネルを提供し、クリエイターが取り組むのはたった一つのこと：良い物語を語ることである。
今年6月、井英科技は数千万ドル規模のAラウンドおよびA+ラウンド資金調達を完了し、投資家には王慧文の家庭用ファンドLollapalooza Capital、蚂蚁グループ、および腾讯元副社長の殷宇が含まれます。
次の段階の競争は、クリエイター側で勝敗が決まる可能性がある。
AI動画の最終形は脚本家中心制である
AIがコンテンツ制作の各段階を代替する順序は、後方から前方へである。
モデルはデータで学習され、後端の工程ほどデータが増えるため、学習が速くなる。後期には膨大な動画素材があり、最も先に淘汰される。俳優の演技や監督のスタイルも、その痕跡をたどることができる。
呉高明は次のように述べている：映画自体は「欺瞞の芸術」であり、俳優は演技によって観客をキャラクターに没入させ、監督は映像言語で感情を生み出す。AIはこうした「欺瞞」のプロセスにおいて人間と本質的な違いを持たず、十分にリアルであれば、観客は受け入れる。Reel.AIのユーザーデータはこの点を裏付けている：ユーザーはコンテンツがAIによって作られたからといって見ないわけでも、AI製だからといって過剰に支持するわけでもない。「結局のところ、ユーザーの好みを満たせば、彼らはその背後にある生産方法には関心を持たない」と呉高明は言う。
しかし短期的には、AIは脚本家に代わることは難しいです。
「多くの高品質なクリエイティブの源は、インターネット上に構造化され、データ化されていない」と呉高明は言う。「なぜ人々はこの物語を良いと思うのか？なぜ何かの物語を創りたいという衝動が湧くのか？こうしたものは人の暗黙の知識である。」
モデルは自然に中心分布に傾向し、大量の訓練を経ると、出力は「最も一般的な姿」に近づく。「AI顔」はこのようにして生じる——モデルはすべての顔を平均付近に収束させる。
しかし、業界は平均値を報酬しません。
それは、鋭く、中心からずれており、クリエイターの独自の体験を反映したものに大きな報酬を与えます。井英科技のプラットフォームでは、南極観測ステーションを舞台にした短編ドラマが生まれました。これは、アメリカの科学者とロシアの科学者が凍りついた雪原に閉じ込められる物語です。このようなテーマは、従来の映像作品のスケジュールには登場しません。ピラミッドの頂点にいるプロデューサーたちは、これに資金を投じることはありません。しかし、それは一連のユーザーの真のニーズに響きました。
このニーズを捉えるのはモデルではなく、脚本家の「何を語る価値があるか」への直感である。
バックエンドの生産プロセスがAIに次々と引き継がれる中、コンテンツ業界全体の重心はフロントエンドへとシフトしている——どのような物語を、誰に、どのように伝えるかを決定する役割が、最も価値のある工程となっている。呉高明は、これがAI動画が「脚本家中心制」へと向かう論理であると見ている。監督中心制がAIによって解体された後、クリエイティブな判断の重みは低下するどころか、逆に高まっている。
適切な人を見つけて、業界をリードするシステムを構築する
井英科技にとって、技術的障壁が下がった後、本当に難しいのは人を探すことになった。
チームは以前、国内トップ3の無料小説プラットフォームを手がけた経験があり、その経験から得られた方法論は、コンテンツをすべて完成させてからテストするのではなく、少し作ったらすぐにテストすることである。
2024年、AI短編ドラマはほとんど誰も信じていなかった。呉高明が探していたクリエイターは、映像制作の基礎を持ちつつ、AIが優れた作品を生み出せると本気で信じている人物でなければならなかった。このような人物は極めて少なかった。彼はオンラインで映像制作の背景を持つクリエイターを探し、アンケートを一斉送信した。そのアンケートには重要な質問が隠されていた：井英科技がすでに生成可能なAI短編ドラマのエピソードを評価してください。画質は粗く、矛盾だらけです。
次に見るのは、問題点を指摘した後の反応だ——AIの不足を自力で乗り越えようとするか、このことが最終的に成功すると信じるか。
1000人以上がアンケートに回答し、最終的に10人が残りました。
その一人は崔伊です。彼はその後、海外で商業化に成功したプラットフォーム初のAI短編ドラマを制作しました。
井英科技はこれまで自社制作コンテンツを行っておらず、クリエイターのほとんどは外部から来ています。収益分配は保底料＋利益配分の方式です。あらすじが評価を通過した時点で保底料を受け取り、脚本が完成すればさらに保底料が支払われ、公開後に利益が発生すれば配分を受けられます。各段階で収入を得られ、リスクはプラットフォームが負担します。
実施してみて、呉高明はこのシステムに特に適しているのが二つのグループであることに気づいた。一つは伝統的な映画・テレビ業界で経験があるが、ピラミッドの最上層に到達できなかった人々、もう一つは海外で映画制作を学んで帰国したが、国内の業界に入り込めなかった人々だ。従来のシステムでは見過ごされてきた人々にとって、AIは再びチャンスを与えた。
人を見つけた後、効率の差は急速に広がった。従来の実写短編ドラマは1本15万～30万ドルかかり、承認は経営者だけが行い、1回の検証に少なくとも3か月かかる。井英科技は最初の8～10エピソードだけを市場に投入し、コンバージョン率、ユーザーのコメント、支払いのシグナルを確認して、データが出てから継続する価値があるかどうかを判断する。「他の会社は1回の実験に最低でも3か月以上かかるが、」吳高明は言う、「私たちならたった1週間で済む。」
AIはここでは柔軟なサプライチェーンに近い——フロントエンドで極めて低コストで試行錯誤し、ヒットすればバックエンドの生産能力を一気に最大限に引き上げる。井英科技には、アイデアがユーザーに届く前に市場の反応を予測する「コンテンツ評価ツール」も導入されている。
現在、同社の月間収入は数百万ドルに達しています。2025年1月、『Five Brothers』は世界で初めて、実写短編ドラマと同ランキングで競合したAI短編ドラマとなり、同年11月には『The Billionaire's Return』が1位に登頂しました。
閉ループの最後のピース
初期、井英科技のコンテンツ判断は、支払いプロセスのデータノイズにより一度誤判断をしたことがある。
表面上は有料ユーザーのように見えたが、実際には不正行為が存在しており、チームは問題をコンテンツの品質に帰結させ、長期間にわたり原因を検討したが見つからなかった。その後、問題は支払いシグナルにあったことが判明した。
井英科技はStripeを選択しました。当初は総取引額の約30％しか占めていませんでしたが、同社は他のチャネルも併用し、自社でルーティングを管理していました。しかし、データが蓄積されるにつれて明確になりました：Stripeチャネルのユーザーの継続率が明らかに高く、長期的なROIの差は約20％でした。
「このルートの結果は人為的に操作されたものではありません」と呉高明は言いました。Stripeの取引量の割合は最終的に自然に70％近くまで上昇しました。
背後のロジックは、Stripeのリスク管理システムRadarが登録段階で高リスク行動をフィルタリングすることです。Stripe大中华区企業顧客総経理のMelina Leeは、井英科技と長年にわたり協力しており、AIアプリケーションの場合、ユーザーがアプリケーションを使用し始めると、企業にとって真の金銭的トークン消費が発生し、コストが非常に高くなると述べました。Radarは、こうした潜在的なトークン盗用や悪意のある無料トライアル登録などの行動を事前に検出でき、企業が潜在的なリスクを事前に予測するのを支援します。
支払いの面で、Smart Retriesは最適なタイミングで失敗した引き落としを自動的に再試行し、カードの問題により意図せず解約したサブスクリプションユーザーの流失を大幅に防いでいます。Stripe大中华区企業販売責任者の劉斯成は、华尔街見聞に対して、Stripeはユーザーがその後の更新支払いを完了する確率を最大限に高められると述べました。たとえば、最初の支払いではカードに残高があるため、全員が一致して成功すると判断しますが、2回目の支払いではカードが有効期限切れになっているか、残高がない可能性があります。各サービスプロバイダーはこの「試行錯誤」と再引き落としの処理方法に異なる戦略を採用しています。Stripeは膨大なデータ量と広範な顧客層を持つため、最適な引き落としタイミングをより正確に捉え、更新支払いの成功を確実にします。これにより、 merchant側では顧客価値がより高くなると実感されます。Smart Retriesは、更新プロセスにおける引き落とし成功率を最大化するための機能です。「この能力はStripeのペイメント大規模モデルに依存しており、私たちの『コーパス』は支払いデータそのものです」。
井英科技にとって、支払いデータがクリアであれば、コンテンツの判断も正確になる。ドラマを制作するか、リソースを割くかは、ユーザーのシグナル次第だ。シグナルが汚れていれば、判断も誤る。
エピローグ
2026年、元AWS首席アプリケーションサイエンティストの王敏捷が井英科技の首席サイエンティストに就任した。創設者の朱江は、Coding AgentがAgentが業界を深く再構築できることを証明したとし、「次はコンテンツ業界だ」と考えている。
AIコンテンツ業界はまだ極めて初期段階であり、最終的にどのような企業が台頭するかを判断するにはまだ早すぎる。
井英科技の探求は、コンテンツ業界におけるより本質的な問いに答えている可能性がある：AIがコンテンツ制作の実行層を担った後、真の競争は、結局のところ、誰が良い物語を語れるかに戻るのだろうか。