AIモデルが、あなたが見られるよりも速く動画を生成しています。FalエンジニアのRehan Sheikh氏は、MiniMax H3動画生成モデルを最適化したH3 Maxを使用して、約9秒で15秒分の動画コンテンツを生成するブロードキャストを構築しました。その結果、AIがリアルタイム再生よりも速く映像を生成し続ける自動化された連続ストリームが実現されています。
H3 Maxが実際に実行する内容
H3 Maxは2026年8月27日にリリースされ、2026年7月に登場したオープンウェイトのマルチモーダルモデルであるMiniMax H3のクローズドな後学習版です。
このモデルは、5秒のクリップを768pまたは720p解像度で3秒以内にレンダリングします。一部のテストでは約2.5秒で処理されました。より長いクリップの場合、15秒の生成には解像度や設定によって9〜16秒の間でかかります。
独立したベンチマークによると、H3 Maxは前任モデルと比較して最大35倍のスループットを実現します。また、画像から動画への変換における音声パフォーマンスに関して、品質、審美性、プロンプト理解の点で人間の好ましさテストで1位を獲得しています。
価格面では、falは480pで5秒のクリップあたり約12.5セントのプロモーション料金を提供しており、解像度が高くなるとコストは2倍になります。
ライブストリーム実験とそのプラットフォームでの経過
シェイクの実験は、リアルタイムでAIによって完全に生成される継続的な自動動画ストリームの概念実証でした。事前レンダリングされたアセットも、クリップを選択する人間のオペレーターもありません。
ストリームは2026年8月29日頃に開始された。シエフは当初Twitchで配信していたが、すぐに問題が発生した。その後、ストリームはKickに移行したが、ここでも同様の摩擦が生じた。両プラットフォームとも、モデレーションシステムを通じてコンテンツをフラグ処理した。Rumbleがこのストリームの最終的な配信先となり、その比較的緩やかなコンテンツモデレーション方針により、この実験にとってより寛容な環境が実現した。
なぜリアルタイムより速いことが重要なのか
生成速度が再生速度を上回ると、以前は実用的ではなかった使用ケースが可能になります：オフラインにならない自動コンテンツチャンネル、リアルタイムのパーソナライズされた動画フィード、またはレンダリングキューなしでその場でカスタムクリエイティブアセットを生成できる広告パイプライン。
スループットの差（前任機と比較して35倍）は、単なるハードウェアのスケーリングではなく、アーキテクチャの改善が成長を推進していることを示唆している。
シーフのストリームに対するTwitchとKickの拒否は、これらのツールが広まるにつれてさらに激化する摩擦の初期兆候である。Rumbleがこのストリームをホストすることにより、実験的なAIコンテンツの潜在的な拠点としての立場を確立している。