2026年レポート:AI決済エージェントは制限とセキュリティリスクに直面

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FLASH AIは、BeInCryptoの2026年AIエージェント支払い状況報告書が19のAI製品と財務ワークフローを調査したと報告した。ほとんどのAIエージェントは人間が設定した制限内でのみ機能し、出金はできない。AIが管理する支払いの90%以上は1セント未満で、情報の購入に焦点を当てている。モールス符号を介した175,000ドルのトークン盗難や、106,200ドルのEthereum盗難を含むセキュリティ侵害は、不適切なAI指示のリスクを示している。Edge & NodeのRodrigo Coelhoは、共有データソースが同時にエラーを引き起こす可能性があると警告した。これらの事例は、流動性と暗号資産市場の安定性に関する懸念を高めている。AIが財務意思決定に拡大するにつれ、CFT規制は適応が必要となる可能性がある。

BeInCryptoの『2026年AIエージェント支払い状況』レポートは、19のAI製品および財務ワークフローを調査し、取引所ツールから銀行システムまでをカバーしました。レポートによると、エージェントが自らの目標を決定できるようにしている製品は1つもありませんでした。14の製品は、事前に人間が承認した範囲内でのみ動作していました。また、7つの取引所のうち5つは、エージェントによる資金引き出しを明確に禁止していました。

Coinbaseは、エージェント支払い用にx402を開発し、ローンチ以来約2億件の取引が清算されています。AIの楽観主義者は、この活動を、マシンが人間の介入なしに資金を管理できるという証拠として頻繁に提示します。しかし、BeInCryptoの報告によると、そのような支払いの90.8%は1セント未満でした。35日間のx402サンプルでは、エージェントが12万ドルのみを扱う640万件の取引を完了しました。エージェントは主に情報を購入しており、ウェブ検索やトークンのセキュリティチェックが最もよくリクエストされたサービスでした。これらの調査結果は、ブームではなく、より限定的なエージェント経済を示唆しています。1月1日から8月25日までのHyperliquidでの6億5300万ドルの取引額のうち、AIと識別されたアプリケーションはわずか0.55%を占めていました。

ドイツの科学者でAI研究者のジョシュア・バッハは、お金を紙やインクなどの物理的素材に依存しない因果的なパターンと見なしている。バッハは、ソフトウェアがそのパターンを独立して維持できると信じている。彼は、機械が人間の関与なしに株式市場に参加できること、したがってお金は創造された後、人間を必要としない可能性があると主張している。機械が管理するお金は原則として可能である。しかし実際には、人間が依然として予算を決定しており、支出制限のリスクはビジネス議論の中心となっている。

バッハは、チェスの能力には主観的経験が不要であるため、チェスプログラムをゾンビと表現する。バッハの定義によれば、データを購入するエージェントもおそらく同様に該当する。バッハは、意識とは脳が自らの知覚を監視するための学習アルゴリズムであると推測している。バッハが反論する神経科学者アニル・セスは、意識には生きた生物学が必要であると主張している。現在のエージェントは自己監視の能力を欠いており、財務的な損失がその問題を示している。

2026年5月、攻撃者がモールス符号のメッセージを公開し、xAIのチャットボットGrokがそれをデコードした。接続されたウォレットから支払いが可能な暗号通貨エージェントBankrbotがGrokの応答を指示と解釈し、175,000ドル分のトークンを転送した。モールス符号攻撃に関与したトークンの約80%はその後返金された。別件として、攻撃者が市場コメントを生成するAIエージェントAIXBTのダッシュボードに不正アクセスし、55.5 Ethereum(ETH)が横領された。BeInCryptoの報告によると、このETHの価値は106,200ドルであった。

Edge & NodeのCEOであるロドリゴ・コエリョは、BeInCryptoのレポートで、ブロックチェーンへのアクセスは間接的であり、代理人は不審に見える数値について疑問を呈することなく進むと述べた。コエリョはまた、共通のソースを参照する代理人が同時に同じ誤りを犯す可能性があると警告した。この警告は、バッハが異なるAIモデルがしばしば驚異的に類似した内部特徴を発展させると指摘したことと一致する。

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