AIチップスタートアップが、データ移動効率の6つのアプローチでNVIDIAの支配に挑戦

ME AI メッセージによると、Anthropic の投資家であるDeedyは、次世代AIチップを開発中のすべてのスタートアップが、NVIDIAの支配地位を異なる方法で打破しようとしており、その根本的な課題である「データ移動」にアプローチしている。6つの差別化された挑戦経路には、DRAMの排除（Groq、NVIDIAに200億ドルで買収された）、インターコネクトの排除（Cerebras、約480億ドルの時価総額で上場）、計算とメモリの分離の排除（d-Matrix）、サーバーの計算中心アーキテクチャの排除（Majestic）、汎用性の排除（Etched、Taalas、MatX）、そして4億ドルのリソグラフィ装置の排除（Substrate）が含まれる。 CerebrasとGroqの上場および買収価格は、AIチップ業界全体に価格基準を設定した。一方、Etchedは今週、評価額が2倍となり103億ドルに達し、わずか3週間で静かだった状態から急浮上し、資本がこの業界への評価を急速に見直していることをさらに裏付けている。18社の主要スタートアップのうち、非上場企業の帳簿上の価値は合計で約580億ドル、公開市場での時価総額は約480億ドルに上り、推論、トレーニング／新アーキテクチャ、システム、ウェハファブおよびリソグラフィなど複数の細分化分野をカバーしている。それぞれのアプローチは、NVIDIA GPUアーキテクチャの核心的仮定——データが計算ユニットとメモリの間を移動する際に時間がかかり、エネルギーを消費する——に挑戦している。GroqはDRAMをSRAMで置き換え、メモリ階層の遅延を完全に排除し、Cerebrasはウェハレベルチップでチップ間インターコネクトのボトルネックを解消し、d-Matrixはメモリ内で直接計算を実行し、Etchedは汎用性を放棄してTransformerアーキテクチャ専用のハードウェアを設計している。AIチップスタートアップエコシステムは、単一のGPU代替という物語から、アーキテクチャレベルでの多点攻撃へと進化した。NVIDIAがGroqを買収してこのプロセスに自ら参加したことは、次世代の競争の核心が計算能力のピークではなく、データ移動効率の根本的な再構築であることを自覚していることを示している。（出典：BlockBeats）