専門家が警告:AIと量子コンピューティングが暗号通貨のセキュリティリスクを加速

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セキュリティ専門家は、AIと暗号通貨のニュースが、BitcoinやEthereumなどのブロックチェーンに対する量子コンピューティングの脅威を激化させていると警告しています。Alex PrudenとIllia Polosukhinによると、AIはハッカーの武器であり、量子技術の進展を促す原動力でもあります。Ethereum、Zcash、Solana、Ripple、NEARはポスト量子戦略を推進しています。防衛策が量子技術の進展に遅れれば、セキュリティ上の脆弱性が発生する可能性があります。

暗号通貨業界は、量子コンピューティングがBitcoinやEthereumのようなブロックチェーンに存在の脅威をもたらすかどうかについて、数年間議論を重ねてきました。今や研究者や開発者は、人工知能がそのタイムラインを加速させ、デジタルセキュリティの仕組み全体を見直す必要を迫っていると考えています。

量子暗号とブロックチェーンセキュリティに取り組むリーダーたちは、AIが攻撃者の武器となり、開発者の防御ツールとなり、量子コンピューティング研究の加速要因となる、急速に変化する環境について説明しました。

「未来のセキュリティ環境は変わっているでしょう」と、量子耐性インフラに特化した暗号通貨企業Project ElevenのCEOであるアレックス・プリューデンは語りました。

「量子とAIの間で、セキュリティ、これは暗号通貨に限らずより広い意味で、これまで通りのやり方を単純に頼りにすることはできなくなるでしょう」とプルーデンは述べました。

大手技術企業や研究者たちが、暗号的に関連する量子コンピュータが以前の予想よりも早く登場する可能性があると警告したことを受けて、AIと量子コンピューティングの統合はますます緊急の課題となっています。現代の暗号を破ることができる量子コンピュータがいつ登場するかについては、専門家の間で意見が分かれていますが、多くの人がAIが開発期間を劇的に短縮できると信じています。

「AIは確かに量子コンピューティングの開発を加速するために使用されています」とプルーデンは述べました。研究者たちはすでに、この分野で最大の技術的ボトルネックの一つである量子エラー訂正の最適化に機械学習システムを活用しています。

NEARプロトコルの共同創設者で元Google AI研究者であるイリア・ポロスフキンは、AIはすでに数年間、科学的発見を加速してきたと述べた。

「AIはますます加速器となっています」とポロスキンは述べました。「研究の速度は今後さらに加速し、人々がこれほど早く進展するとは思わなかった進歩がすでに見られています。」

ポロスキンは、2016年にGoogleで働いていた頃、機械学習システムがすでに新しい材料の発見に使用されていたことを指摘した。「次世代の量子コンピュータは、この世代のAIと量子コンピュータによって構築される可能性がある」と彼は言った。「それは自分自身にフィードバックしている。」

セキュリティ研究者にとって、この脅威はもはや単なる理論的なものではない。政府や高度なアクターが、今まさに暗号化されたインターネットトラフィックを収集しており、将来の量子コンピュータがそれを復号できると期待しているという懸念が高まっている。これは「今収集し、後で復号する(harvest now, decrypt later)」という戦略と呼ばれている。「もし量子コンピュータが数年以内に登場すると分かっていれば、私は今流通しているあらゆるデータを収集し始めます」とポロスキンは述べた。

「インターネットに投稿するすべての情報について、あなたが関心のある人物として特定できる場合、その情報は2年以内に復号されると考えてください。」と彼は追加しました。「おそらくすでにそのようなことが起きているでしょう。」

暗号通貨への影響は特に深刻です。なぜなら、ほとんどのブロックチェーンネットワークは、広範なインターネットで使用されているのと同じ楕円曲線暗号に依存しているからです。十分に強力な量子コンピュータは理論上、公開鍵から秘密鍵を導出でき、攻撃者が脆弱なウォレットやシステムを侵害する可能性があります。

しかし研究者たちは、より大きな物語は量子コンピューティング単体ではなく、量子コンピューティングとAIの組み合わせが恒久的なセキュリティ軍備競争を生み出していることであるとますます主張している。

人工知能はすでに、ソフトウェアの脆弱性や実装上の欠陥を特定する能力をますます高めています。「AIの登場により、さらに多くのハッキングが加速すると予想されます」とプルーデンは言いました。「これらのAIモデルは、暗号化の実装バグを特定できるだけでなく、今後は暗号化そのものを破る可能性也越来越高まっていると思います。」

同時に、開発者はコード監査、テスト、およびソフトウェアが意図した通りに動作することを数学的に証明するための形式的検証にAIを防御的に活用しています。「AIはポスト量子システムの形式的検証を支援できます」とプルーデンは述べました。「これは理論的にはそれらをより安全にします。」

研究者たちによると、その結果は、セキュリティを十年に一度のアップグレードで済む静的なインフラとして扱えなくなる未来である。「今後、何もかつてのように静的ではなくなってしまうだろう」とプルーデンは述べた。「量子コンピュータが何らかの基本的な前提を破壊するか、あるいはAIがその前提を破るほど十分に賢くなるかのどちらかだ。」

その変化はすでにブロックチェーンネットワークに、どれほど迅速に進化できるかを再考させ始めている。Ethereum、Zcash、Solana、Ripple、NEARを含む複数のエコシステムが、耐量子遷移戦略の研究または実装を積極的に行っている。

NEAR は最近、アカウントインフラにポスト量子暗号を直接統合する計画を発表しました。これにより、ユーザーは資産を完全に新しいウォレットに移転することなく、暗号方式をローテートできます。「2018年、[NEAR]を設計していたとき、私たちは『量子コンピュータは来るはずだから、簡単に対応できる仕組みが必要だ』と考えました」とポロシュキンは述べました。

それでも、移行は依然として技術的に困難です。ポスト量子暗号システムは、現在の標準と比較してしばしば大幅に大きくて遅くなります。「現在ポスト量子用に標準化されている暗号は非常に巨大で遅いです」とポロスキンは言いました。

研究者によると、より広い意味では、AIと量子コンピューティングの両方が、デジタル時代の基本的な前提、つまり暗号化が長期間にわたり信頼できるという仮定を揺るがしている。

代わりに、セキュリティはますます適応的で継続的に進化するプロセスとなり、システムは生存するために常にアップグレードし続けなければならないでしょう。

詳細はこちら:Bitcoin、Ethereumその他のネットワークが迫る量子脅威にどう備えているか


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