MEニュースによると、5月24日（UTC+8）、後量子暗号およびブロックチェーンセキュリティ分野の複数の研究者が、AIが量子計算の進展を加速させ、暗号業界に現在のセキュリティ体制の信頼性を見直すよう迫っていると指摘した。 Project ElevenのCEOであるAlex Prudenは、研究者が機械学習を活用して量子エラー訂正を最適化していると述べた。これは量子計算分野における最大のエンジニアリングのボトルネックの一つである。NEAR Protocolの共同創設者で元Google AI研究員のIllia Polosukhinは、「今収集し、未来に解読する」という戦略が現実の脅威となっていると警告した。これは、攻撃者が現在の暗号化通信を収集し、量子コンピュータが十分に発展した後にそれを解読するという手法であり、「すでにこの行為が進行している可能性が高い」と述べた。 ほとんどのブロックチェーンネットワークは、インターネットと同じ楕円曲線暗号に依存しているため、量子コンピュータが十分に強力になれば、理論的には公開鍵から秘密鍵を導出でき、ウォレットやシステムを攻撃することが可能になる。研究者たちは、AIと量子計算の組み合わせが持続的なセキュリティ軍拡競争を生み出しており、セキュリティ対策は静的なインフラではなく、継続的な進化とアップグレードが必要になると指摘している。現在、Ethereum、Solana、NEARなど複数のブロックチェーンエコシステムが後量子暗号への移行方案を積極的に推進している。（出典：ChainCatcher）
AIが量子コンピューティングの脅威を加速、暗号通貨業界は継続的なセキュリティ軍拡競争に直面
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概要
5月24日（UTC+8）のAIと暗号通貨のニュースでは、研究者がAIが量子コンピューティングの進歩を加速させ、ブロックチェーンのセキュリティに懸念をもたらしていると警告しました。Project ElevenのAlex Prudenは、機械学習が量子エラー訂正を改善していると述べました。NEAR ProtocolのIllia Polosukhinは、「今収集し、後で復号する」ことの実在する脅威を警告しました。ほとんどのブロックチェーンは楕円曲線暗号を使用しており、これは量子コンピューターによって破られる可能性があります。Ethereum、Solana、NEARはポスト量子アップグレードに取り組んでいます。適応の競争が続く中、セキュリティ侵害のリスクは高まっています。
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