Adaption、タスクの説明からトレーニングデータセットを生成するAIツールをリリース

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Adaptionは、トレーニングデータの生成を自動化するためのAIツール「Invent a Dataset」をリリースしました。ユーザーはタスクの説明を入力すると、ツールがモデルのトレーニング用に構造化されたデータセットを生成します。これにより、手動でのデータ準備やラベリングルールの設定が不要になります。例としては、ドキュメントの要約やカスタマーサポートのリクエストの振り分けがあります。このデータは、AdaptionのAutoScientistと組み合わせてモデルのトレーニングに使用できます。このAI+暗号通貨ニュース更新は、データワークフローへの新しいアプローチを示しています。インフレーションデータモデルにも、このような自動化が恩恵をもたらす可能性があります。
ME AIのニュース、動察 Beating AI ニュース、Adaptionが訓練データ生成ツール「Invent a Dataset」をリリース。従来の合成データツールが主にサンプルの生成を担当するのに対し、Invent a Datasetは訓練セットの設計まで一括で行います。 ユーザーが「モデルに何を学習させたいか」を説明するだけで、自動的にデータ構造を設計し、そのまま訓練に使えるサンプルを生成します。元データの準備、フィールド形式の設計、詳細なアノテーションルールの事前作成は必要ありません。 たとえば、「会社の基準に従ってビジネス文書を要約する」や「カスタマーサポートのリクエストを適切な部署に分類する」ようにモデルに指示できます。Invent a Datasetは目的に応じて必要な訓練データを判断し、対応するサンプルを一括生成します。 生成されたデータはそのままAdaptionのAutoScientistに渡すことができ、訓練データやパラメータを継続的に調整し、反復して訓練・評価を繰り返して、性能がほぼ向上しなくなるまで最適化します。これにより、一つのタスクの記述から訓練セットの生成、そしてそのタスク専用のモデルの訓練までを一貫して実現できます。(出典:BlockBeats)
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