Aave Labsは、AIエージェントがその貸出プロトコルと通信するのを大幅に容易にしました。同チームは、Model Context Protocol（MCP）サーバーをリリースし、AIアプリケーションがAave V3とV4の両方からライブデータを取得できる単一の標準化されたエンドポイントを提供しました。これにより、開発者が以前は組み合わせて使用していた静的データセットやサードパーティ製ラッパーの寄せ集めが不要になりました。
サーバーは mcp.aave.com からアクセスでき、21の異なるブロックチェーン上のAave V3デプロイメントと、EthereumおよびAvalanche上のAave V4に接続します。これはAIモデルとAaveのオンチェーンインフラ間のユニバーサルトランスレーターと考えてください。
MCPサーバーが実際に行うこと
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアプリケーションがリアルタイムで外部データやツールにアクセスするための標準化された方法です。Aaveの実装では、市場データの取得からトランザクションの準備までをカバーする約40のツールを提供しています。
ユーザーとAIエージェントはウォレットの保有資産を確認し、健康度（保有資産が清算に近づいている程度を示す指標）を検査し、資本を投入する前に潜在的なアクションをシミュレートし、署名されていないトランザクションを準備できます。この最後の点が重要です：サーバーは設計上非預託型であり、あなたのためにトランザクションを組み立てることはできますが、鍵を保持することも、あなたの代わりに何らかの署名を行うこともありません。
具体的な例として、AIポートフォリオマネージャーは、ユーザーのAave保有資産を複数のチェーンにわたって照会し、ある保有資産のヘルスファクターが危険なまでに低下していることを特定し、部分的な返済をシミュレートして比率がどのように改善されるかを確認したうえで、実行に必要な正確なトランザクションを準備できます。すべてが1つのフローで、1つのデータソースから実現されます。
これがDeFiのAIレースにとって重要な理由
Aaveのアプローチはその範囲の広さで注目されます。21のチェーンにわたってV3をサポートすることで、MCPサーバーはAaveが展開した資本の大部分をカバーしています。EthereumとAvalancheでのV4の追加は、この統合レイヤーが従来のインフラに後から追加された便利な機能ではなく、将来を見据えたものであるとチームが考えていることを示しています。
非預託アーキテクチャは、AIエージェント分野で最も難しい課題の一つである「鍵の管理権が誰にあるか？」という問いに答えるために意図的に採用された設計です。Aaveはサーバーを署名されていないトランザクションに制限することで、信頼の問題を完全に回避しています。AIエージェントは実行直前までのすべての処理を実行できますが、最終ステップの承認は依然として人間（または別途専用に構築された署名モジュール）が行う必要があります。
発売時に利用可能な約40のツールは、Aaveが最小限の機能製品を提供するのではなく、包括的に考えていることを示しています。市場データ、保有資産管理、リスクシミュレーション、トランザクション準備は、AI駆動型DeFiアプリケーションに必要なコアワークフローをカバーしています。