AIエージェントインフラを構築する7つの暗号プロジェクト

数年間、暗号資産企業はより高速なブロックチェーン、より深い流動性プール、そしてよりスケーラブルな分散型アプリケーションの構築を競ってきました。しかし最近では、Web3内での次の大規模な競争は、まったく別のもの、すなわち人工知能に焦点を当てているように見えます。

業界全体で、開発者は人間の継続的な入力を必要とせずに取引を実行し、経済活動を調整し、市場を分析し、分散型アプリケーションとやり取りできる自律システムを構築しています。実験的なAIボット取引として始まったものは、次第に知的金融エージェントの広範なエコシステムへと進化しつつあります。

そのシフトは、マシン駆動の参加に特化した新しいインフラの需要を生み出しています。

AI最適化実行レイヤーから分散型知性市場まで、これら7つの暗号資産プロジェクトが自律的金融の基盤を構築しています。

Fetch.aiは、タスクを調整し、データを共有し、取引を自立して実行できる自律的経済エージェントのためのインフラを数年にわたり構築してきました。

このプラットフォームは、マシン間の調整に重点を置き、AIシステムが中央集権的な仲介者なしに経済的に相互作用できるようにします。その応用範囲は取引を超えて広がっていますが、より広いビジョンはエージェント型金融という新興概念と密接に一致しています。

より高度な自律的オンライン行動が可能な知的システムが増える中、Fetch.aiのようなプロジェクトは、分散型AI活動のための基盤となる調整レイヤーとして位置づけられています。

DeFiインフラがAIシステム向けに進化していることを示す最も明確な兆候の一つは、最近自動エージェント専用の分散型取引インターフェースSPOTを立ち上げたOrbsからのものです。

従来のDeFiプラットフォームが視覚的なダッシュボードと手動操作を重視するのに対し、SPOTはマシン読み取り可能な実行を重視します。このプラットフォームは、AIエージェントが指値注文、分散型ストップロス注文、TWAP実行、および分散型取引所における利確自動化を含む戦略を実行できるようにします。

このプロジェクトは、自律システムの運用摩擦を減らすガス不要なDeFi取引ツールへの関心の高まりを反映しています。複数のチェーンにわたって継続的に動作するAIエージェントは、人間のトレーダーと同じ方法でトランザクションの複雑さを効率的に管理することはできません。

AIエージェントによる暗号資産取引が拡大するにつれ、マシン相互作用に最適化されたインフラがますます重要になる可能性があります。

Olasは、オンチェーンで動作する自律サービスおよびAIエージェントのためのオープンなインフラを構築しようとしています。

このプロジェクトは、開発者がタスクを調整し、ワークフローを管理し、ブロックチェーンネットワークと自律的にやり取りできる分散エージェントをデプロイできるようにします。多くの点で、Autonolasはアプリケーション層ではなく、AIエージェントのインフラストラクチャ側を表しています。

コンポーザブルな自律システムへの注力は、暗号通貨AIに関する議論が単なるチャットボット統合を越えて、完全に運用可能なソフトウェアエージェントへと急速に進展していることを示しています。

Bittensorは、分散型インテリジェンスそのものに焦点を当てることで、分散型AIに異なるアプローチを取っています。

プロトコルは、機械学習モデルがトークン化されたインセンティブと引き換えに計算的知性を提供するオープンなマーケットプレイスを構築します。支援者は、AIモデルが経済的に競い合い、協力する分散型知性ネットワークと評価しています。

AIが暗号通貨インフラにさらに深く統合されるにつれて、分散型インテリジェンスマーケットプレイスは、中央集権的なAIプロバイダーへの依存を減らす上でますます重要な役割を果たす可能性があります。

Virtuals Protocolは、永続的な経済的アイデンティティを持つトークン化されたAIエージェントの概念を探索することで注目を集めています。

このアイデアは、AIツールの枠を超え、自律エージェントがウォレットを所有し、社会的に相互作用し、収益を生成し、デジタル経済に直接参加する未来へと広がります。

まだ実験段階ではありますが、このプロジェクトは、分散型エコシステム内で自立して行動可能な自動化された暗号資産取引エージェントやAIシステムへの関心の高まりを反映しています。

NEARは、AIのアクセス可能性とチェーン抽象化インフラを中心に据えるようになってきています。

このプロジェクトのより広範な思想は、人間と知的システムの両方にとってブロックチェーンとのやり取りを簡素化することに中心を置いている。自律エージェントが複数のネットワークを同時にナビゲートし始める中で、相互運用性と使いやすさは重要なインフラ優先事項となる可能性がある。

複数の暗号通貨開発者が、AIシステムは手動のウォレット管理や断片化されたワークフローではなく、抽象化に最適化されたブロックチェーン体験を必要とするようになると信じています。

中央集権的なプレイヤーさえも、AI駆動の金融の台頭に適応し始めています。

Coinbaseは、自律的な実行と機械支援取引への業界全体の動きの一環として、AIの統合およびエージェントツールの導入を検討してきました。同社の実験は、知的システムが仮想通貨市場全体で主要な参加者となる可能性があるという広範な認識を反映しています。

このトレンドは、単一のプロジェクトを超えて広がっています。中央集権的および分散型のエコシステムの両方で、開発者は、将来のユーザーが常に人間であるとは限らないという前提でインフラを設計しつつあります。

その可能性は、オンライン上で金融システムが構築される方法を根本的に変える可能性があります。

移行は依然として初期段階であり、非常に投機的です。セキュリティ上の懸念、ガバナンスリスク、規制の不確実性は、自律的な金融システムを取り巻き続けています。しかし、AIネイティブな暗号通貨インフラへの投資と開発活動は急速に加速しています。

次の大手暗号資産ユーザーは、画面の向こうで取引するトレーダーではないかもしれません。それは、完全に自立して動作する知的システムである可能性があります。