私は@MojoAI_HQを調査しており、HyperliquidでのSOLパーペチュアルのラウンドトリップに、そのTrade Agentを試してみることにしました。 目標は、エージェントが開始から完了までのプロセスをどのように処理するかを理解しながら、約100ドルの取引高を構築することでした。 私はシンプルな指示を出しました：「Hyperliquidで100ドルの取引高を構築してください。」 その後の動きは非常に興味深かったです。 エージェントは、BNBチェーン上のUSDCを11ドル分ArbitrumのUSDCにスワップし、その資金をHyperliquid口座にブリッジし、入金が確定するのを待って、10倍のレバレッジで0.5SOLのロングポジションを開き、その後ポジションをクローズするという実行計画を立てました。 特に気に入ったのは、実行計画を承認する前に確認できることでした。資金の移動方法、ポジションサイズ、予想される取引高、推定手数料をすべて確認できました。 途中で調整もありました。最初に設定した3％のストップロスはバリデーターによって拒否されました。開設直後にクローズされる予定のポジションに対して別の実行ブランチを追加するのではなく、私はそれを削除しました。 承認後、エージェントがワークフローを処理し、タスクは完了済みとマークされました。 活動履歴によると、SOLポジションは約100.50ドルの想定元本で開設され、約100.56ドルでクローズされました。エージェントはその後、10.897648 USDCを私の残高に返金しました。 この点で興味深いのは、取引ワークフローの各段階がAIエージェントを通じて整理・実行できることです。 私はまだMojoを探索中ですが、この実験により、機能を読むだけではなく、Trade Agentが実際にどのように動作するかをより深く理解できました。 また、自動取引ツールを使用する際には、承認する内容を理解することが重要です。エージェントに取引を実行させる前に、必ず実行計画、手数料、リスクを確認してください。 Mojoを自分で試してみたい方は、以下の招待リンクから始められます（cs）。 AIエージェントを使って取引ワークフローを処理したことはありますか？ #Mojo @MojoAI_HQ