RigHavenは、複数のAIエージェントで文書や資料の制作を進める基盤です。 利用者の依頼に応じて調整役のエージェントが担当とツールを選び、作業の分担からレビュー、納品までを管理します。 文書だけでなく、発表資料、動画、データ分析などを想定しています。 例えば、複数のCSVから図を作り、編集可能な元ファイル付きの報告書にまとめる依頼を考えます。 担当ごとに独立したコンテナ環境を用意し、元のプロジェクトは読み取り専用で参照します。 書き込み先は担当自身の作業場所に限り、ほかの担当へは、明示的に受け渡した成果物を見せます。 複数の担当が同じ元ファイルを自由に書き換える形と分けているのが特徴です。 成果物ができた後も、そのまま納品するだけの流れではありません。 独立したレビューを行い、利用者が修正か承認かを判断し、完成した成果物がPolicy Bookに設定したルールに沿っているかを検査してから渡す構成です。 段階ごとの結果も利用者への確認を待つため、完全に放置して最後だけ受け取る運用を前提にはしていません。 通信先を制限する機能もありますが、許可リストの設定が必要です。 その設定を使う場合、各作業は利用するAIの提供先と、役割ごとに宣言した接続先へ通信します。 このように、作業を分ける仕組みと、どこへ接続してよいかの設定を組み合わせます。 なお、役割ごとの作業環境を分離していても、管理側には強い権限を持つ実行基盤が必要です。 導入環境の条件まで含めて確認する必要があり、分離された担当がいることだけで安全性を保証するものではありません。 複数AIの分担を、ファイルの受け渡しと人の判断まで含む制作手順として組み立てるプロジェクトです。