ローカルモデルは驚異的にコンパクトになっています。 PrismMLは、Qwen3.8 27Bを基にしたBonsai 2 27Bをリリースしました。3桁の量子化により、わずか5.9GBのサイズに収まり、フルバージョンと比較して約9倍小型化されています。 開発者によるテストでは、元のスコアの98.2％を維持しつつ、画像入力とツール呼び出しをサポートしていることが示されています。また、Apache 2.0ライセンスのもとでオープンソースとなっています。 この進化は、強力なローカルAIを日常的なハードウェアにどれほど押し広げられるでしょうか？