@axisroboticsでは、タスクを完了すると、ロボットの制御方法、環境での出来事、すべてのステップ、およびタスクが実際に成功したかどうかを記録したトラジェクトリーが生成されます。 Axis Roboticsのタスク生成エンジンは、LLM駆動の生成技術を使用して、簡単なピックアンドプレースタスクから複雑なマルチステージの相互作用まで、多様な操作シナリオを生成します。 長時間の実行はセグメントに分割してキャプチャされ、信頼性高く再現可能であるため、得られるデータはロボットポリシーの学習と評価に非常に有用です。 Axisの主なコンセプトは以下の通りです： ◇ 人間がタスクを実行 ◇ トラジェクトリーが記録される ◇ データがロボットの知能を向上させる ◇ より優れたロボットがより複雑なタスクを処理できる 高価で閉鎖的な実験室内でのロボットデータ収集にとどまらず、Axis Hubはタスク完了を通じてリアルワールドの相互作用データを生成し、それをより優れたものにします。 ここでトラジェクトリーの作成を開始してください； https://t.co/FCmvHggTHU