Nvidia kiểm soát từ 81% đến 90% thị trường chip tăng tốc AI và trung tâm dữ liệu tính đến đầu năm 2026.
Nvidia gần đây đã dự báo cơ hội doanh thu 1 nghìn tỷ USD đến năm 2027. Trước đó, công ty ước tính con số này ở mức 500 tỷ USD vào tháng 5 năm 2026. Kiến trúc Blackwell hiện tại tiếp tục thúc đẩy một phần đáng kể doanh thu trung tâm dữ liệu, trong khi kiến trúc Rubin sắp tới đại diện cho bước nhảy thế hệ tiếp theo của Nvidia.
Thị trường có thể tiếp cận tổng cộng cho cơ sở hạ tầng AI được ước tính đạt 3 đến 4 nghìn tỷ USD mỗi năm vào năm 2030.
Nvidia đã dành nhiều năm để xây dựng một hệ sinh thái, chủ yếu thông qua nền tảng phần mềm CUDA, khiến chi phí chuyển đổi trở nên đau đớn đối với cả các nhà phát triển và doanh nghiệp.
AMD đã đang thúc đẩy các bộ tăng tốc Instinct MI325X như một lựa chọn thay thế khả thi cho các công việc trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, Amazon đã phát triển các chip Trainium 3, được thiết kế để giảm sự phụ thuộc của gã khổng lồ đám mây vào phần cứng của Nvidia cho cơ sở hạ tầng AWS của chính họ.
Nvidia đã dành nhiều năm xây dựng mối quan hệ với TSMC và các đối tác sản xuất khác, giúp nó có khả năng mở rộng sản xuất theo cách mà các đối thủ mới gia nhập chưa thể sánh kịp. Các chip tùy chỉnh của Amazon được thiết kế chủ yếu để sử dụng nội bộ, nghĩa là chúng không cạnh tranh với Nvidia trên thị trường bên chấp nhận thanh toán rộng lớn hơn.
Bài phát biểu chính của Jensen Huang tại hội nghị GTC tháng 3 năm 2026, với trọng tâm mạnh mẽ vào các khả năng của AI mang tính tác nhân, đã gây ra những biến động giá đáng kể trên nhiều tài sản tiền điện tử. Các token bao gồm FET, NEAR, GRASS và WLD đã chứng kiến đà tăng mạnh lên tới 20% sau bài phát biểu vào ngày 16 tháng 3.
Cuộc tăng giá của các token AI sau các sự kiện của Nvidia thường kéo dài ngắn ngủi. FET và NEAR không xây dựng cụm GPU. Họ đang hưởng lợi từ sự gần gũi về mặt câu chuyện với một công ty đang làm điều đó.