Jensen Huang’s first X post shares a July 24, 2026 open letter signed by NVIDIA and major tech firms advocating open-weight AI models to advance American AI leadership. The letter highlights how open models strengthen cybersecurity, accelerate innovation and competition, expand AI access across industries, and support national sovereignty alongside closed frontier models. It compares open AI development to the 1980s open-source software movement and calls on policymakers to foster a pluralistic ecosystem without premature restrictions on open models.

welcome to X, jensen 👋 his first-ever post is a letter arguing open weights = american AI leadership meanwhile his two biggest customers, openai and anthropic, are telling washington the opposite that open chinese models are the threat nvidia just picked a side, publicly, against its own customers that's not a welcome post. that's a shot across the bow this account's gonna be fun to watch

NVIDIA founder Jensen Huang @JensenHuang: "There's no need for the U.S. government to take an equity stake in $NVDA." AI development is still in its "early stages"; a bubble will inevitably come, but it’s unlikely to happen within the next five years. The open-source model Kimi K3 has emerged strongly; Huang believes the short-term market panic is excessive—open-source models are overwhelmingly beneficial to the industry, driving increased sales of NVIDIA’s hardware and bringing advantages across the entire supply chain. Huang noted that tax revenues alone are sufficient for the U.S. government and its citizens to benefit, while NVIDIA has successfully created numerous jobs in the U.S. and supported the manufacturing reshoring initiative. He also argued that physical limitations are slowing AI advancement, making rapid bubble expansion unlikely, and that discussions about oversupply are premature.

🚨 BREAKING: אנבידיה, מיקרוסופט, מטא, פלנטיר ועוד יותר מ 20 חברות טכנולוגיה מובילות יוצאות נגד הגבלות ממשלתיות על מודלי AI עם משקלים פתוחים. החברות חתמו על מכתב אזהרה שבו הן טוענות שהגבלת גישה למודלי Open Weight עלולה לפגוע בהובלה האמריקאית בתחום הבינה המלאכותית ולתת יתרון למדינות מתחרות. הטענה המרכזית שלהן: מודלים פתוחים מאפשרים לסטארטאפים, חוקרים ועסקים לבנות פתרונות חדשים על בסיס טכנולוגיות קיימות, במקום להיות תלויים רק במספר קטן של חברות עם מודלים סגורים. לטענתן, מגבלות רגולטוריות עלולות: • להאט את קצב הפיתוח של AI בארה״ב • לפגוע בתחרות ובחברות קטנות • לצמצם את השימוש ב AI בתעשיות שונות • להעביר פיתוחים וכישרונות למדינות אחרות המאבק הבא בתחום ה AI כבר לא יהיה רק מי בונה את המודל החכם ביותר. השאלה הגדולה תהיה מי שולט בגישה לטכנולוגיה ומי יקבע מי יכול להשתמש בה. עבור חברות כמו $NVDA, $MSFT, $META ו $PLTR, מערכת AI פתוחה יותר משמעותה יותר מפתחים, יותר שימושים, יותר ביקוש לתשתיות, שבבים ושירותי ענן. המלחמה על עתיד הבינה המלאכותית עוברת משלב בניית המודלים לשלב השליטה באקוסיסטם.

I agree with Jensen, but I think the conversation should go one step further. Open models aren't enough. If the compute, incentives and coordination layer remain centralized, AI isn't truly open. That's why I'm so interested in what @_Qubic_ is building. The real opportunity isn't just open-source models. It's decentralized AI infrastructure.

Just in case you didn't know, NVIDIA's Jensen Huang has joined X, and this is his first post.

Research Excellence at SCA, LPU! Congratulations to Dr. Sheikh Umar Mushtaq, Assistant Professor, School of Computer Applications, on publishing his research in the Q1-indexed Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Your contribution to privacy-preserving AI and secure healthcare analytics is truly commendable. Wishing you many more milestones ahead! #SCA #LPU #Research #Q1Publication #CyberSecurity #AI #AcademicAchievement